Anything v3入れたので、いつも通り版権キャラ精製能力テストで初音ミク、鷺沢文香、樋口円香 NovelAI > nijjiourney > Anything v3 > ACertinThings という感じかな。 Anything v3塗りの特徴がかなり分かる #Aiart
1枚目：NovelAI生成（調整済 2枚目：ACertinThings生成(未調整 3枚目：img2imgの元にした加工写真 自分のイメージに近い写真を作って、そこからイラスト変換だとACertinThingsの方が強いな。 うーむ、やはりGPU買って生成時間をまともな短さにしないとなぁ。 #Aiart
ACertainThing、ネガティブプロンプトと元素法典を流し込んでみた。 あまり変わらないな… 多少何加えても、CertainThing塗りになる。 #Aiart
今更、ACertainThing 初音ミク、鷺沢文香、樋口円香。 版権キャラはある程度認識するのね。 NovelAI以下、nijijourneyと同等程度と言う感じか。 #Aiart
CANO vs 明。 両社とも、殺意が高い。 MAD MAXだ…
本日のMAD MAX 対戦カード SuireNn🇨🇳 vs シープ🇯🇵 CANO🇯🇵 vs 明🇯🇵 やはり今年のMAXの中でも、Day4-1は注目カードの一つ。 CANOさんは、多作で知られ、既にANIMAAADの支援まで出されているので提出に心配はないのですが、明さんの動きが不穏です…。 はてさてどうなるのか…（信じてる
今夜のカード あああ🇯🇵 vs 新月🇻🇳 ND-NHK🇨🇳 vs むん🇯🇵
1.元絵 2. NovelAIでMMから直接変換 3. stable diiffusionで生成した中間写真 4. 写真の生成結果 ※2と4はパラメーター同じ
MMD→stable diffusionで実写化を挟んで→NovelAI の流れで変換の結果。 写真を通すと線が細かくなって出したい方向に寄っていくので、基本この方針で研究していこうかと色々やってる。 #aiart
あんこちゃんが出ないらしいと気になって調べたけど「mahou shoujo madoka magica」ってタグつければ割と安定する。多分「さくら」が他のタグに吸収されるのに打ち勝てるんだろうな。 #novelai
