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Doctor of Engineering Job : Data Strategist/Data Scientist/ AI Engineer Research : QEPPI/Peptide/AlphaFold

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web にはAdvanced Optionsにもpeptide chainを選ぶ項目があったので、とりあえずテストでMDM2-p53の複合体を試してみたんですが、とてもいい感じのができました!

自分のサンプルでもやってみます。

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リカバリー率よりも構造的に一致している様に見える。側鎖の構造が似ているものが側鎖になっているっぽい。

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BAX/BCL2はリカバリー率は低めだがRMSDは0.25
ちょっと良すぎるんだよなぁ
なんか間違ってないか確認しよ

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バックボーンを与えて、バックボーンのRMSDのロス(側鎖のRMSDはロスとしていない)の重みを少し大きめにしたら、p53ペプチドの肝心のF, Wがほぼ一致
これはかなりよい。期待以上。まぁ実装間違えてて答え与えてるかもだけど
シアン:p53
マゼンダ:fixbb

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I chose TOP12 using num_interface_contacts / path_len in fused_paths.csv as a tentative average number of contacts(This includes the TOP2 mentioned earlier)
If these TERM interface scores are calculated and are relatively high, they may work as a filter before score calculation.

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By the way, the 10 backbones left after filtering

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After filtering for an average contact count of 2.5 or higher for residues with contacts and a TERM interface score of 0.2 or lower,10 of the 200 backbones designed remained.Top2 was found to be in a pretty good spot.
White: MDM2
Cyan: p53
Orange: Top1
Magenta: Top2

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https://t.co/UouYLGVmUR
の論文で実装されているコードを使って、MDM2を標的タンパク質としてp53を対応するペプチドとして、binding residueを限定し、seed fragmentからpath structure作って、目視で実際のp53らへんに作られたバックボーンを可視化。大体20%くらいがそれっぽいところにpathを作る。

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