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SD2.1、巴水Diffusionは普通に学習できた。SD2.0とあまり変わらない感じだ。 かなり横長にしてみたけど、確かにあまり破綻しないで描画されている気もする。
花丸ちゃん(*‘∀‘) 「彼女はいわゆる美人ではないものの、可愛かった。美少女で通るだろう。~」(続きはALT) #AIArt #DreamBooth 超解像のみ
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「高海さん、ちょっと声、出してもらえるかな」 「うん、わかった」 拙作「たったひとつのSunshine Story」より https://t.co/hYe3mxZuvA #AIArt #DreamBooth
ダイヤさん #AIArt #DreamBooth 超解像のみ
鳥獣戯画のカエルでモデルが壊れずに一応学習できた! batch size 8、3,000 steps、lr 1e-6にしては学習が弱いので調整が必要かも。
SD 1.5ベースで一晩流した。キャラ名を入れていないのにめっちゃ再現度高い(;・∀・) 細部が苦手なのはSDベースだからかな。 60 epoch回したけど過学習ぽいので48 epoch目の結果。 #AIArt
とりあえずこんな感じでモブ子ちゃんが生成できるようになった(・∀・) まあまあ悪くないけど他の生成画像を見ると元モデル(今回はWD13)の影響が強いみたいだ。あとまだ学習が足りないかな。 SD15で5e-6で一晩回してみる。 #AIArt
梨子ちゃん。 CLIPの後ろから二番目の層の出力を使うようにしたので、わりと色指定が効いてる?(茶色の髪、黄色の目、白い花束)。 ていうか滅茶苦茶かわいくない?(*‘∀‘) #AIArt 超解像のみ
Waifu Diffusion v1.3を手元の画像約3,000枚でfine tuningしてみました。1枚目がfine tuning後、2枚目がオリジナル。まあまあ効果あったみたい。 prompt、seed等設定はすべて同じ、キャラ名作品名等はpromptに使用せず。学習率1e-6で20 epoch学習したけど、学習率はもう少し上げても良かったかも。