Teppei Kuritaさんのイラストまとめ

全天球カメラで撮影した空(雲)の画像から日射量を予測する試み。衛星画像等を使う従来手法では困難だった日射量の短時間の急激な変動を推定することが可能となった。変動を正確に予測することが出来ると、効率性・信頼性の高い太陽光発電システムを構築することが可能になる。
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Mitsuba2で新しく実装された偏光レンダリングをやってみました。コーネルボックスの中に直線偏光板を奥から0°、45°、90°の順で置いています。0°と90°の偏光板が重なると完全に光は遮断されますが、45°の偏光板が間にあると減衰しますが通過します。
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単一のRGB画像から多層レイヤー構造のDepthを推定するCNNを構築、更に他の仮想カメラビューに特徴を転送するEpipolar Feature Transformerを導入。既存手法ではボクセル表現を使うのでメモリを大きく食うが、本手法はEndtoEndで微分可能でありメモリを抑えることができる。
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イメージセンサの各画素の上部に3次元のナノ微細加工されたポリマーキューブを配置することで、色や偏光を分離して取得する。通常のカラーフィルタや偏光フィルタを配置するよりも大幅に高効率とのこと。
特定のターゲットを目的とした反復勾配最適化でキューブを設計。
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