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プチモンテさんのイラストまとめ


サーバー構築からWebアプリケーション開発。IoTをはじめとする電子工作、ロボット、人工知能やスマホ/OSアプリまで分野問わず経験。画像処理/音声処理/アニメーション、3Dゲーム、会計ソフト、PDF作成/編集、逆アセンブラ、EXE/DLLファイルの書き換えなどのアプリを公開。👼ファウスト📖努力こそが素晴らしい!
petitmonte.com

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✅StyleGAN2-ADA

各3000枚のデータセット(256x256)でもコレぐらいの品質で自動生成できるみたいですね。学習方法は転移学習にしたので5時間~12時間程度。

彩色系の品質は文句ないけど、気になるのが「異形の存在」。手足などが不自然に生える画像がある。

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✅塗り絵の自動着色(人工知能)

を3度目のトライ( ゚Д゚)
現在、順調に着色できてる模様😆

5万枚のイラストを入手したのでpix2pixでAIを学習してるけど、現在、37500step。epochはまだ1です。

epochが100になるのは明日の朝か昼ぐらいかな。

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塗り絵の自動着色を改良してみた( ゚Д゚)

今度は学習対象を「赤髪の女の子」に絞ってやってみたら、そこそこになりました😆

データも重要だけど、AI学習用にフルカラーのイラストを2色の鉛筆画調に変換するものも重要かも。OSS(effect.js)で公開しています。

※元絵はマリコモドさんの作品です。

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✅pix2pix - 敵対的生成ネットワーク(GAN)

TensorFlowでpix2pixをやってみたけど、データ収集(100枚)からAI学習まで2時間ぐらいで「塗り絵」を「AIで自動着色」できる( ゚Д゚)

今回の元データは適当なので、
吟味すれば塗り絵の精度は確実に高くなります😆

次は白黒写真のカラー化をやってみます

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「ぬいおと」を公開しました。
かわいい、ぬいぐるみ落とし。ほのぼの癒し系のスマホアプリです。
https://t.co/7ENknA1sBL

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