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昨日間違えてアップしてすぐ消した画像は、 #acertainty に学習して #shirayukianime をマージしたモデルでした(記事で使ったやつ)。学習したキャラは出てきませんが、少しだけ貼り直します。
左 #acertainty に #dreambooth で学習したモデル(先ほどと同様)
右 #shirayukianime をマージしたモデル
#東北きりたん
最初の続きでいったん〆。きりたん全身図の概念がきちんと学習されています。Promptを増やすと姿があやふやになるので、対策が必要。
#aiart #東北きりたん #dreambooth #acertainty
wd-1-4-anime_e1に対して同じ3000stepsで。「sks girl」のみできりたんの和装以外の特徴が全然出ないので、やはり学習が足りないみたい。 #dreambooth
動作確認を兼ねて、あえてstabilityai/stable-diffusion-2(2-1ではない)に #東北きりたん を軽く学習(1時間弱)。12GBなのでfull_fp16動作しか利用できない。wd-1-4-anime_e1相手でstepsを上げたらマシになるかも? #dreambooth
「sks girl」のプロンプトのみで #東北きりたん を召喚。1024x1024一発勝負(2枚目はHires. fix)。スクリプトは https://t.co/83b5lzf9Rm でAspect Ratio Bucketingあり。 #aiart #dreambooth #acertainty
続く、かも?→
ストックからのおまけ。これくらいのクオリティでよければ、好きな服装と場所でほぼ無限に出てくる。
#shirayukianime #platdiffusion #dreambooth