//=time() ?>
『Merge Models』 A:#StableDiffusion B:#WaifuDiffusion C:#Trinart A → B B → C C → A...と、5%刻みでマージした学習モデルを切り替えながら、プロンプトやシード値等、同一設定で画像を出力。安定性や効率面など、より突き詰められれば面白い表現に繋がりそうな予感。
AI模索日和。「学習モデルのマージ」機能をお試し。 1,2枚目の画像を出力する2つの学習モデルA,Bから、新たな学習モデルC(A90% × B10%)D(A50% × B50%)を生成。3,4枚目の画像が出力される。 学習モデル=絵柄とすると「AさんとBさんの中間の絵柄のCさん」が作れるような機能?これはヤバい・・・
Step30,Scale3くらいのぼやぼや感が個人的に好き。 ある意味「AIの絵柄」で、現時点でのAIっぽさにも一部繋がっているのかも。
AI模索。t2i #stabledifussion 全く同じプロンプト、シード値でも、Steps数やScaleの値を変えることで出力はガラリと変化。ある程度狙った雰囲気を出せて良き。
かわいいですね。
ステンドグラス風の少女 #stablediffusion テキストから出力した画像を元に、さらに呪文を与えて画像を出力(t2i → i2i)。試行錯誤で思いもよらぬ変化が生まれたりと、ぐう面白い・・・!(呪文はALTに)
AIが考えるサーモンのラン。勢いすき
まったく同じプロンプト(呪文)でも、学習モデル次第で出力がガラッと変わったり・・・面白!
試行錯誤の #StableDiffusion 日和。 この1画像が こうなったり ああなったり そうなったり
🚀🐻🐟😭