smzkさんのイラストまとめ

guidance_scale0.86の結果がさらに不思議に
同じく80,90,100,120の結果だけど、
なぜかstep100だけ0.88と近くて、それ以外は0.88とは全然違う出力に。80と120がやっぱり似てる。
#stablediffusion

img2imgで色々パラメータ変えながら生成してた。
guidance_scaleは全て0.88
num_inference_stepsが順に80,90,100,120
なぜか80と120が似てて、90と100が似てるという不思議な結果に
#stablediffusion

num_inference_steps、200が上限って言ってる人いたけど、200でもダメで、ヤケクソで300まで上げてようやくこれが生成できた。
#stablediffusion

昨日のprompt、美しいのはわかるけども欲しいのはこれじゃないんだよなぁと思いながら別のprompt指定してimg2imgで生成した成功例。strength1枚目は0.95、2枚目は0.75。
#stablediffusion

img2img全然使いこなせない。クソ画伯から生まれる美麗画像に頭を悩ませる。
#stablediffusion

promptよりもSeedの方が重要なのでは、と思って試したところ。途中までうまくいってたのに、やっぱり青髪にすると独自性が出る。背景まで変わっとるやないか。ちゃんと背景や構図まで細かく指定することで、髪色だけを変えるようにすることはできるんだろうか。
#stablediffusion

試しに「コピック（a copic painting）」で生成した例。
いけんじゃね？と思ったもののこれ以降微妙なものが続く。
#stabledifussion

500枚くらい生成して、Bestが3枚くらい、Betterが10枚くらいの割合の感覚。いろんなワードで枚数出して傾向掴みつつ、少しずつ成功率上げていくしかないかな。今日Best3に入っていたワードは「Albrecht Samuel Anker」人体の破綻率が減る気がする #stablediffusion

これも偶然そこそこな画像が出た1枚。当然のように再現性はない。

yurucampで出力すると、なぜかみんな帽子をかぶっている・・・そうだとしてもみんなニット帽じゃなかったか。もしかしたら普通のキャンプ画像から学習しているのかもしれない。