アグネスデジタルのタグが付いたイラスト。 73ページ目

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人工知能が画像解析を行いタグをつけます(α版)

彼女に怒られてるいる時の俺だいたいこんな感じ

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ヂョーーン!!してるチヨノオーがかわいい🥰

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デジたん

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学習元ではないモデルにLORA適用させて同じseedで試してみたけど、良し悪し分かれるな。今回Elysium Anime V3ベースに学習させたけど、源流が近いモデルだとそれなりに再現できるけど遠ざかるとダメだ。一番最後、最源流のStable Diffusionモデルに適用したけど、頭のリボン付けるだけのコスプレだ。

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とりあえずお試しLORA。学習率とか詰める必要はあると思うけどいい感じじゃない?
数ある中から良いのピックアップしただけで、若干崩れがちになるのが多いけど、それはnetwork_dimの値≒ファイルサイズ大きくするといいのかな。ちなみにこれは9.3MだからDBに比べると段違い。

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千葉しゃまはもっと沢山の方に褒められる存在

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デジたん可愛いからね(⁠*⁠´⁠ω⁠`⁠*⁠) 自分の好きなものに素直なところがね👍 

それと実際の競走馬との落差があり過ぎで好き。←褒めてる

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ウチのウマ娘可愛いが爆発してウマスタ更新中☺️

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ウマ娘を愛でるはずが、愛でられる側になったデジタン

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【ウマ娘漫画】「放送事故」という名の「神回()」

シリウスとシービーにデジたんを添えて…
配信動画で過去一番の反響があったようです()
 

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学習中サンプル画像を出力出来るけど、サンプル画像あてにならない。ネガティブプロンプト指定できないからか、サンプラーが違うからか知らないけど、若干溶ける気がする。あくまで造形が再現出来てるか確認するだけに止めて、学習結果出来たモデルでいくつか出力してみないと分からないな。

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ちなみに、教師画像をゲーム内スクリーンショット(リサイズのみ)と公式ページからのものにしても、それなりに学習出来ていた(2枚目)。DreamBooth使う場合、教師画像の背景削除はあんまりいらないっぽい?ただ今回は同じ画風で揃えられたからで、色々な画風を混ぜた場合にどうなるのかは分からない。

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Data Path、Class Pathにある画像はこんな感じ。
教師画像(Data)の方はゲーム内画像や公式から背景削除したもの。
クラス画像(Class)は、元モデルで3枚目のプロンプトで出した画像(sd-dynamic-prompts使用)。デジたんと大きく外れないようにyoungとかsmallとか入れたけど、意味あったのか微妙。

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Stable Tuner使ったDreamBoothがいい感じに出来たっぽいのでメモ。
背景潰さずにデジたんの着せ替えを目指して出来たものと学習結果は画像参照。
・教師画像13枚
・正則化画像2288枚
・学習率 5e-6、linear
・バッチサイズ 8
・1epoch = Max(13, 2288)/8 = 286 ステップ
・Warmup Step 143

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