昨日のスタイル+キャラクタしたモデルに、さらにDreamboothで某衣装を学習させてみた。かなり過学習気味になりキャラを忘れてしまったけど、まあまあ実現可能そうではある(・∀・) 
教師データ18枚、正則化画像同じで1e-7でbs4 3000step学習(これより前のckptは残ってなかった……)。

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スタイルは教師画像213枚、正則化画像約1100枚、学習率1e-6、バッチサイズ4で4000step学習、その後キャラクタは15枚、正則化画像同じ、学習率2e-7、バッチサイズ4で4000step学習。
単純なpromptだとすごく過学習?気味だけど、むしろその方が?長いpromptにするといい感じになる。

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円香のDreamBoothは画像数22でWaifuDiffusionで実行。
公開したモデルは2500ステップですけど、2000でもかなり特徴つかんでた感じ。ポーズが近い画像で学習するほうが学習効率は良さそうな代わり、構図の過学習もありそう

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今日のAIヶ瀬
モデル化できた概念ヶ瀬から生成した秋のAIヶ瀬
生成結果が学習元に寄りすぎているので多分過学習

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呪文とシード値はaltに記載していますが、独自のfine tuningモデルで出力しているので参考程度です。

trinartでもMuaccaさんfine tuningしてみたら確かにMuaccaさんっぽいイラストが…!
それにしてもポップなイラストしか出てこなくなったのなぜ?!過学習かも?

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イラスト選ばれなかったけど、過学習めっちゃよかった‼️まさか全曲歌ってくれるとは思わなかった😲

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過学習とインペインティング能力を活かして、フェイススワップしてみた

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学習塾のPOPみたいにナッテシマイマシタ..|•́ㅿ•̀ )

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Adoさんの過学習が五条さんと夏油さんにしか聞こえない呪いにかかったひと。
誰か共感してくれる人いないかなぁ~

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StyleGAN2を使った自動生成の続きで、今回はDanbooru2018データセットを試してみました。以下から顔部分の切り抜き済みデータをお借りしています。
https://t.co/VmfudvpqGK
学習時間は前回と同じくローカルGPUで20時間程度。溶けている部分や過学習っぽいキャラもいるのでまだ調整は必要そうですね。

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過学習は解消されたかも
これはこれであり

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