今日の というか (v4.5)

のお試し。飛んでいるようなポーズをDesignDollで作りこれを読み込ませてメカ娘promptを突っ込んでみた結果。なかなかだな……

3枚目はDesignDollから書き出したファイル、4枚目はそこから生成された線

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先日出て話題のControlNetを早速導入して
色塗りを試してみた
この前描いたボッチちゃんでanythingv3とcannyモデルそして自分の絵で追加トレーニングしたHyperNetworkを適用

2枚目:anythingのみ
3枚目:UUYHyperNetwork適用

結果:だいたいそれっぽく塗れるが完全に主線に沿ってるわけではない

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手持ちのラーメンマンでControlNetしてみた。チョイスミスったな!i2iとちがって線画から色いけるのは嬉しい。
でもまあちょっとAIくんにラーメンマンは早かったかな?

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のお試しその2(ACT+AOM2)
①VRoidHubのプレビューをスクショ、②ControlNetのopenposeでポーズ推定、③④推定したポーズを元に「bikini girl」呪文で画像を出力

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のお試し!
①カスキャで撮影した画像、②ControlNetのopenposeでポーズ推定、③④推定したポーズを元に「bikini girl」呪文で画像を出力

普通に元画像に近い画像が出力されるの凄い…!
モデルはいつものACT+AOM2

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「ControlNet」最高です!!
神様ありがとうございます😭🙏✨

例えばこんな感じで見下げる絶妙な構図やポーズや顔の向き、呪文では上手く出せなかったんです

ところがControlNetで作れるように!😭

これでもう真夜中に泣きながらプロンプト打たなくて済む!

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ControlNetが話題なのでAI自動着色(ControlNet Canny)をやってみたよ!相性の良い線画にはかなり強い結果になりますな...!!(着色の場合は線をいじらず純粋に色を塗るだけなのが理想なので、線を変更してくるところはとても惜しい...)

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…って記載しても仕方ないので具体例を
元絵(1枚目)をControlNetで変換したあと、更にimg2imgで変換したらこんな千枝ちゃんできました✨


え゛原型ない?
以降の説明は次以降💦
あ、マキノンは過去のスクショから切り取っただけなので、人選は偶然です(ォイ

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ControlNetのDepthを使ってv1.5系でも遊んでみました!
既存のi2iとは違って構図を固定できる強みがあるので使いどころがありますね

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やってみました。
M1 MacBook Pro使用
Model: control_any3_openpose.pth https://t.co/u7WOBQs1Jv

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三姉妹の春の浅草散歩 by ControlNet

powered by MS New Bing & StableDiffusion

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Cool Japan Diffusion 2.1.1 (week ControlNet)

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三姉妹の春の浅草散歩 by ControlNet

powered by MS New Bing & StableDiffusion

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昨日やんやん言ってた
Controlnet導入してみた

指は若干修正必要だけど
ポーズは完璧だな!スゴッ

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1.正面と横向きの二枚の線画を作る
2.deforumで中割作成(ここまでtrinモデル)
3.出力された線画をControlNetを使って塗っていく(ここからDeDeDeモデル)
4.口パク・目パチは色塗り時にプロンプトで指定する

※全部同じseed値


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Cool Japan Diffusion 1.x (ControlNet)

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