のお試し!
①カスキャで撮影した画像、②ControlNetのopenposeでポーズ推定、③④推定したポーズを元に「bikini girl」呪文で画像を出力

普通に元画像に近い画像が出力されるの凄い…!
モデルはいつものACT+AOM2

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色々元絵から解析する手法が色々あって…順番滅茶苦茶だけど💦
・canny
輪郭抽出らしい。コレで出力させたらこーなった(2枚目)
千枝ちゃんとマキノン融合しとる
・openpose
骨組み抽出?同じくでこーなった(4枚目)
1枚目と3枚目は一緒に出力された解析結果?
なお、この2つ呪文そのものは同じです

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やってみました。
M1 MacBook Pro使用
Model: control_any3_openpose.pth https://t.co/u7WOBQs1Jv

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openposeだと再現が難しい構図へのアプローチ
・どういうこと?
openposeはあくまで棒人間的な処理なので、3D(奥行き)の表現は出来ない場合があります

・例えば?
今回は拳を前に突き出すポーズを例にします
2枚目を見れば分かりますが、拳を突き出している手が再現出来ず3枚目のようになります

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OpenPose handもあったんだ!

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あれから何度も鍔迫り合いにチャレンジしましたが、Xに交差する剣はほとんど出ませんでした

openposeは諦めました😡

depthにしよう

どうせなら剣まで3Dで用意しちゃえ

できた(驚愕)

多分これが一番早いと思います

AIイラストってなんだっけ?🤔

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Cloabでも無事ControlNet(ミクビル版)を導入できました~お試しに大昔に生成した子から棒人間(openpose)を……
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git cloneにてInstall from URLを、
wgetにてモデルをぶち込むのがミソでした
AIイラスト

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念のためfp16版のopenposeの挙動を確認しましたが問題ありませんでした
特に理由ないなら軽量版を導入して良いと思います

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Testing Control net (openpose preprocessor), it seems i got some conflicts in the quality of images it generates, but the pose looks fine🤔

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とりあえずopenposeで比較
結論なんも変わらん
魔理沙はなぜか黒パンツ https://t.co/PCs0mNBXTo

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ControlNetのOpenPose使えばMMDでポーズ作ってそっから読み込ませれば...?って話なんだけど、1枚目がMMDの画像(キタちゃんのモデルとポーズはShiniNetさんが制作されたものです)、2枚目が認識された体勢、3枚目が生成された画像。指まで...は少なくとも僕の環境だと無理だった。

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デザインドール -> openpose -> StableDiffusion

やばやば、かなり良い

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1枚目:参照元画像(今回のモデルはopenpose)
2枚目:t2i
3枚目:2枚目をi2iで調整&サイズ上げ

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SD-WebUI-ControlNetのお試し
とりあえずPreprocessorとモデルはopenposeを指定しました

ちなみにt2iでポーズ指定は一切してません

1枚目  :参照元画像
2枚目  :1枚目を元にinputされた画像
3・4枚目:実際に生成出来た画像

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tf-openposeをPythonからC++に書き換えてTensorFlowのC++ APIから叩く、というやつを試してみてます。ひとまずヒートマップ周りだけ組み込んだ段階だと添付画像のような感じです。とりあえずは動いてるっぽい。

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