画質 高画質

ドラゴン族。
男性の場合、竜の姿に近いほど強く。
女性の場合、人間の姿に近いほど強いとされる。
もちろん彼女たちも例外ではない。
https://t.co/zWwGxRs3BY



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MJと虹、ロボット対決シーン比較
プロンプトは同じ、左:midjourneyV4 右:nijijourney

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試しに水着の少女
ちょっとMJ!股下が際ど過ぎないか?

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3Dレンダリング画像をi2iするときは、Step数を上げられないのかな? みんなどうしてるんだろう

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NobelAIで画像生成したライスシャワー

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ということでここまで振り返って分かったのは、AIでの画像生成そのもので大きな改善があったポイントは①テキスト入力部分、②画風の学習と適用、③ネガティブプロンプト、ということになるんじゃないかなと思います。
NAIの良さや、SD2.x系での大幅バージョンアップ部分は①が大きい印象。

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本日の実験結果 報告
1枚目 中解像度(1152x768)で画像生成(highres fix)
2枚目 1枚目を読み込み高解像度(1920x1280)で画像生成
ちゃんと高解像度になります。
これで高解像度を直接生成するよりずっと効率的になります。

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ぐーぐるこらぼらとりー?
使い方がちょっと分かった!
縦長の画像生成できたよ!

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stable diffusionの画像出力を使って動画を作ったりとか、音楽の波形の画像データを生成してそこから音楽を鳴らしたり(Riffusion)といった、単なる画像生成ではない応用の仕方も出てきたりしましたね。
11月はそういう普及期だったのかなと思ったり。

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カレンダー作っています。
12か月+表紙の13枚作るわけです。
1月あたり60枚ほど生成しておりこれが1時間かかります。つまり画像生成だけで13時間かかるわけです。
…70点くらいでOKにしないと絶対に終わりません。
今年中に届かなければ0点です。急がねば…

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Ahhhh... missed prompt... forgot to embroider it on the costume...
40 minutes of image generation wasted...
あああ…プロンプトミスった…衣装に刺繍忘れた…
40分の画像生成が無駄…

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他の方もおっしゃっていますが、指はかなり精度高くなってきていますね。イラスト風の画像生成でここまで再現度高いのは、そうない気がする

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Waifu Diffusion 1.3.5公開! たくさんWaifu作るぞ~!!😊💕と思っていたのに…😢

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