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Images of our new SD2 fidelity+coherence research project
made with
It uses raw SD2 + fine-tunings (TI embeddings)

All made possible thanks to , and the whole SD community.

More soon.

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2023-01-04

立ち絵販売【表情差分7種+おまけSD2種】(¥11,500) | スキマ - スキルのオーダーメイドマーケット - SKIMA https://t.co/SlvOFRVIno

卯年！🐰
ウサギ帽子の制服女子の立ち絵になります！
ウサギ・制服(学生)で要素の案を頂き、作成しました💐
素敵なご縁がありますように！

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2023-01-02

全身を入れるとどうにもならないので、SD2.1で通ったものをモデルだけCJD2.1.0betaに差し替えてテスト（DrawThingsだとこれがさっくりできるのが利点）。
左がCJD2.1.0beta。

CJDの方が白飛びと黒がベッタリするのが気になる。SDも白は飛んでるけど。


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2023-01-02

WD1.4と、 をテスト！
WDはまだ1エポック目の学習途中のモデルで、RDは作者が「そのまま使わないで」と言ったテストモデル。両方ともSD2.x系。

前半二枚がWDで、後半はRD。画風が全然違うので違う呪文。
どっちもそれなりに優秀な感じ😊



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2023-01-01

Waifu Diffusion 1.4 Anime、あまりプロンプトを工夫しなくても、こんな感じの絵がポンポン出てくる。
SD2ベースなのでアップスケーリング無しでサイズ768x960とかにしても安定。

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2023-01-01

WD1.4やっと動かせた！
SD2.x系はckptファイルと一緒にちゃんとyamlも入れる必要があるそうです😊

https://t.co/5OIzMELxyR


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2023-01-01

SD拡張系の癖なんかなぁ、未指定だと、なぜか顔がNAI系になるなぁ・・・
WD1.4はSD2.1ベースだから、流出NAIとは関係ないのだけども



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2023-01-01

Waifu Diffusion 1.4 Anime model (1st epoch)
0.7
Cool Japan Diffusion 2.1.0 Beta
0.3

の比率でWebUI標準機能でマージして作った画像がコレ

結構好きなクオリティ出るようになった…。
SD2.xのアニメ系Beta版モデルでこのクオリティ出るのか…
すご....

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2023-01-01


朝起きたらWaifuDiffusionの1.4epoch1が来てたやん。今回のはSD2.1ベースにトレーニングだったかな。
まだちょっと癖が掴めてないけど結構良さそう。

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2023-01-01

SD2とOJ 肌の艶とか一発で美女を描いてくれるのはOJなんだけど、意思を聞いてくれるのはSDなんだよね

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2022-12-31

今日は少し疲れていたんだと思います。

SD2.1でt2i（ネタ出し）→
anythingv3でi2iバリエーション→
ストレス解消。ヨシ！

(プロンプトは1枚目以降全部同じ）

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2022-12-27

LoRA、テストまで終わった。SD2.xにも対応した。
あとはマージ用のスクリプトとドキュメントを書いたら公開します。

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2022-12-25


SD2.1 512モデルでも試した。細かくなるけど一部細かくなりすぎだｗ　ダメなときはダメみたいだな

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2022-12-24

やっぱ2次元が好き🤭
リアル寄りモデルにアニメ系をマージすると
実写構図力が上がる気する⁉


3次元写真の特徴を覚えた方が2D描写もうまなるとかあるん？
WD1.4でもインスタとか混ぜて学習してるし、2次元だけを学習するよりいいのかも
(SD2.1のチューン時代楽しみだね)

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2022-12-24

素のSD2.1へ水代香蓮さん（ジュエルセイバーFREE）を学習した結果（１，２枚目）。さすがにちょっと厳しいな （３，４枚目が原画像）。SD1.5の方が漫画系の絵のクオリティが高い。服の反映をしてくれないのも厳しい。ジュエルセイバーFREEは同キャラにつき4枚なので、学習が厳しいと言えば厳しい

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2022-12-21

"(token) as indiana jones, pixar (...)"

1) SD2.1-512 with Textual Embedding
2) SD2.1-768 - dreambooth (shivam)
3) SD1.5-512 - Dreambooth (joepenna)
4) SD2.1-512 Depth model

For each, best of 8

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2022-12-21

よくよく考えると、漫画作るときにWDほどの汎用のモデルは要らなくて、素のSDをキャラごとに商用利用可能なキャラデータでファインチューニングすればええやん、と考えてやってみた。SD2.1でやってみないとわからないが、案外行けそうな気がするぞ。倫理的にはこれが一番問題ない

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2022-12-19

③のネガティブプロンプトですが、SD2.xではここが改善されているという話があったりします。なので、ネガティブプロンプトは小手先のテクニックというよりは、むしろモデルを使用するうえでの根本的な何か、ということなんだろうと個人的には考えています。

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2022-12-18

SD2.x系は結構イラスト絵も学習しているんですが、画風についてはDreamBoothで頑張るという考え方なんだと思います。なのでSD2.xにイラストを追加学習させるのは本流ではなくて、多種多様なHypernetworkがSD2.x系向けに共有されて、みんな好きにそれを使う感じになっていくのかもな、とか。

0 5
2022-12-18

ということでここまで振り返って分かったのは、AIでの画像生成そのもので大きな改善があったポイントは①テキスト入力部分、②画風の学習と適用、③ネガティブプロンプト、ということになるんじゃないかなと思います。
NAIの良さや、SD2.x系での大幅バージョンアップ部分は①が大きい印象。

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2022-12-18