Hypernetworkの実験中2

Hypernetwork strengthの値が大きいと、効き過ぎて学習させた絵を継ぎ接ぎした絵になるので、0.01~0.1ぐらいでpromptによって調整するのが良さそう

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ちなみに hypernetwork を抜くとこんな生成だった

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なかなか強烈ですね、hypernetwork
ネットワークの構造がシンプルで軽いのと、自在に取り替えられる点がスマートで好き
他の手法と組み合わせたら更に進化しそうな予感がします

ただ誘導が強烈すぎるので、データセットには吟味が必要…

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Hypernetworkの実験中

私がAIに生成させた絵を学習させて、私好みの絵が生成されやすくなるか試してます
ロリ度が増してますが、promptとHypernetwork strengthを調整すればいい感じに出来そう
心なしか体型も安定するようになった気がします

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hypernetwork学習ちう、500stepだとまだまだ…
なんかクロスアテンションのkとvにいたずらするっぽいことは分かった
実装は追ってないので分からん

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メモ、上記前提でのhypernetworks作成比較
None:WD1.3バニラ
albino_girl_hn:WD1.3+学習率0.0000005、最大ステップ3000
albino_girl_hn_2:WD1.3+学習率0.000005、最大ステップ3000
albino_girl_hn_3:WD1.3+学習率0.0000005、最大ステップ15000

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自前のHypernetwork、一応学習できたけど効果がいまひとつだな。短いプロンプトだと特徴を濃縮したような絵になって、長いプロンプトだとスタイルが弱くなってしまう。
なんか実装をミスってるかな……(;・∀・)

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SDのAUTOMATIC1111なんだけど、NovelAIでも使われてるhypernetwork作れるじゃんということで、手元にあったUmeTente-をローカルで学習してみたんだが画風変換やばい。
今後、画風に関してはプロンプト変更しなくて良いという点でEmbeddingよりhypernetworkが主流になってくる予感がする

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自作絵 hypernetwork に TI でキャラ指定入れるのも思わぬ効果あってなかなか良いかも

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Tried the leaked NAI model with the hypernetworks, and it's surprising how much of a difference they can make on the same prompt with the same seed. Per image info in alt-text.

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hypernetworkの学習させてみた
この雰囲気の絵はロクに出せなかったし、無茶苦茶良いな

確か0.000005で10000stepだった気がするけど、4000と6500も悪くなかった

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Trying some different style
I am still wondering what would be a the best way to learn a style, textual inversion, dreambooth, vae, hypernetwork?



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イロイロ試していて気づいた
2の腕の「01」だが
Hypernetworkを
新規作成した方が再現率高い

これはいちおう効果が出ているという
ことだろうか?

(絵自体の完成度はひとまず置いておくw)

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同一SeedでHypernetworkの有無だけ変更
1枚目なし、2枚目あり
うーん、微妙
もっと工夫が必要か?

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messing around with some fun hypernetworks 😏

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