画像変換すると長くなったので続きはべったーで~
https://t.co/XzHrSiTTLo

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ColabのGPU枠が復活したので の画像変換試したけど、これ元の画像がある程度ちゃんと描けないと良い結果を出すことが難しいように思えた(二枚目の画像で一枚目を生成)。そう考えると、検索エンジンをちゃんと使うという課題(適切なクエリーが浮かぶのか)を人類はまだ抱えている。

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BMP2MSX

SCREEN7画像変換実験

①元画像
②リサイズ:アンチエイリアス
③事前に縮小した元画像+リサイズ:なし
④事前縮小した元画像

BMP2MSXでアンチエイリアス付きリサイズしたほうがきれいに見えますね。

事前縮小の出来が良く無い可能性もあるけど。

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あと当然リサイズ指定もあります。
アスペクト比補正付。
(256:192なら320:200か640:400を用意すると丁度良いかな?)

パレット精度指定も有り難いですよね。

画像変換で多様する、輝度調整/コントラスト調整/彩度調整は内蔵してないので、それは元画像側で。

お試し画像はSC2/4/5/8

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画像変換
大正軍服的女子、いいですよね……

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https://t.co/QgPS4gJzCB
SCREEN2画像変換Image converter for MSX

ディザのほうが謎の透明感あるw

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https://t.co/QgPS4gJzCB
SCREEN2画像変換Image converter for MSX

コントラスト的にはディザのほうがきれいにはなるかな。
SCREEN2特有の癖も強いけど、逆にそれもいいのかもしれない。

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SCREEN2画像変換Image converter for MSX
https://t.co/QgPS4gJzCB

誤差拡散、パターンディザ
色の自然さは誤差拡散だけど、
パターンディザの方が透明感が出ることも。

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イラレでピクセルアート変換で悩んだこと。
1pxがラスタ画像変換で滲んだ😂

ピクセルグリッドに整合で解決✨
8の倍数アートの場合は必ず倍数で拡大縮小。
64pxを1923とかに拡大すると失敗、
倍数で拡大・縮小すれば大丈夫っぽい
でも1pxで印象が変わるんで、細かい箇所は手作業で調整✨✨

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X68000での表示を想定した画像変換テスト

1枚目:RGB各5ビットのみ使用
2枚目:輝度ビットを使用した16ビットで変換

空のグラデーションを除けばおおむね輝度ビットを使用した方が自然な感じ。

3枚目は試しにB5:R5:G6の16bitで変換したものですが、こちらの方がさらに自然な感じになりますね。

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おいおい誰やねん
キャル、ジャイアン、ドナルドって言うた奴w
頭が勝手に画像変換されたやんけ

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インコの絵を描いてみました‼️

・・・と言いたいとこですが、アプリで加工しただけです😅



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うぉぉぉ!素敵に変換してくれた!
色鉛筆とかパステルとか他にも種類あったよ!
おすすめ!👍

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検索して出てきた写真を画像変換アプリでイラスト風に加工して軽く馴染ませてみた、方向性は悪くないな

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バースセイバーのアップローダー容量の節約方法

TinyPNG
https://t.co/fRNPT3NciM

TinyPNGというサイトで画像変換すると、肉眼で区別できる劣化なく軽量化pngにできます。

1枚目:カード通常png(98kb)
2枚目:カード軽量化png(26.1kb)
3枚目:フリー通常png(243kb)
4枚目:フリー軽量化png(61.4kb)

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初代ゲームボーイ風に画像変換できる『GB Pic』たまたま見つけて遊んでみた。絵描きなら色々試したくなるやつだわ!
https://t.co/hvxJEz4SnC

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Dithertronもいいですが、なぞの・まひなさん()の画像変換も面白いですね。

というわけで2022年版ラムちゃん


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