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#nijijourneyv5 #AIイラスト #AIイラスト好きさんと繋がりたい
🌈でウマ娘作れるという話を聞いて試してみたけども・・・ダイワスカーレットを召喚するはずだったけどライスシャワー出てきたなあ
これ単純にライスシャワー過学習させちゃってるねえ
可愛いから良いけど
niji・journey v5君を1日使ってみて感じたこと。
・少ない命令でも綺麗なイラストを出力してくれる。
・絵柄も最近の流行りに近く、俺に刺さる。
・一方で、過学習気味で命令に忠実とは言い難い。
#nijijourneyv5 #AIart
Nijijourney(に限らずAI全般)の落とし穴として、やや過学習気味なモデルでは「指定していないのにどっかで見たことあるようなキャラ」が出力されてしまう場合があること。
ひと目見て「これ○○ちゃんに似すぎじゃね?」と気づける〝オタクの基礎体力〟も必要ですね。
#Nijiourney #AIart
@blue_pen5805 まあ加筆してごまかすんですけども
最近、めちゃくちゃ出るんですよね
LoRAで過学習気味になってるとかなんですかね?
過学習しなければGlazeの波模様は出現しないので、軽めの学習ならそんなに気にならないかも
glazeがglazeかけたもの、noglazeはなにもかけてないもの https://t.co/P4dUMqCTiK
#stablediffusion
学習のベースモデルは SD1.5、適用は SD1.5か Protogen Infinity。自分の学習設定は、ぶっちゃけ過学習で行儀の良いもんじゃあないとは思う。でも、左の生生成を右の適用生成にしてしまうのが欲しい結果なので、この設定で概ね満足
https://t.co/fTTu2dvRk9
net_dim=110、alpha=55、train_resolution=400、Step2000で再学習。
ここまでやると、ほぼ完ぺきだけどVRoid感まで学んでしまう…。
これが、過学習か。
あと、髪の青い毛みたいな特徴は出ない。
[wd-1-5-beta2](+LoRA)
学習元44枚。キャプションはDD。バッチサイズ=2。repaeats=10。unet_lr=1e-6。text_encoder_lr=5e-8。20epoch。
まぁこんなもんかな。学習足りない感じあるけど、過学習するよりはまし?学習率難しいな。
#AIイラスト #AIart #AIイラスト好きさんと繋がりたい #AIArtCommunity #AIgenerated #アズールレーン
過学習でしょうか...