Seed: 3641256280
512x768

masterpiece, solo,(colored inner hair:1.3),short hair, sky, clound,ocean, straight hair, pink hair, green hair, sunset, black thighhighs

N: EasyNegative, extra fingers,fewer fingers

SwinR4x - 2x - 0.5
CFG 7.5

3 33

if I abort CFG too early (here's a more aggressive cutoff at 1.4), then medium/fine details are solved without CFG, look more like "most likely unconditional prediction". lost eyelashes and blush.
left = full CFG
right = CFG until sigma=1.4

0 2

バロンみたいなのを左右に従えて強そうだ。プロンプトで縛らずにCFG低くして任せると喚起的なのがでてくるなあ。

1 8

いろいろな帽子。CFG scaleを4以下にすると童顔になる傾向。それがこの学習モデルの「素」ってこと? プロンプトで年齢は指定してないけど、図書館司書と指定しているので、それに従おうとすると大人びるのかな?

1 10

всеж не отсанній, стало цікаво ще погоняти що вийде
на 10-ти CFG Scale з 4-х картинок вже десь 1 норм, інші вже дуже спотворює

0 0

останній пак.
CFG Scale дійшло з 6 до 9,
Denoising strength у всіх 0,6



0 1

Поступове збільшення CFG Scale дає більш "чітку" і, схоже, більш яскраву каринку.



0 0

CFGスケール下げるとラノベのイラストみてえになるんだな

0 2

久しぶりにcfg弄りながら再構築中

0 1

X-mix V1.0で
・同一ポジティブプロンプト
・Seed、サイズ、Step、CFG等ほかのパラメータすべて固定で

←ネガティブプロンプト:normal quality, (worst quality, low quality:1.4),
→ネガティブプロンプト:(worst quality, low quality:1.4), normal quality,

3 14

CFGスケールのテストを今更やってたり
GestaltMixでお試し中

左上からZ字に
3→7→14→21

0 0

CFGスケールやclip skipをいじり始めたせいで理解が置いてけぼりになりました

3 31

前のプロンプトだとCFGスケールの影響デカかったけど
今はそうじゃない

左が10、右が5

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おはようございます。寝てる間に100枚作ったけど、CFG 3, Hires steps 6はちょっとやりすぎだったみたいでほとんどがはっきりとしないぼやけた感じになってしまいました...
背景や詳細を描いてほしいときはある程度Stepsを上げた方が良いですね。
今日も良いAIライフを!

↓これがはっきりしてる方

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ちっくら検証してみる。
データセットはAbyssOrangeMix3(AOM3A1)
全て同じseed値:256_cfg:7.0_w:512_h:704

自作フィルターの有効度検証。
左上:全てOFF 右上:promptのみ最大
左下:NEGのみ 右下:最大有効化

0 0

latent channels' means drift from 0 with each sampling step (especially when CFG is applied).
I re-centered denoising outputs on each latent channel's mean. it didn't help with CFG clipping, but I think it brings out high-frequency/low-sigma details (grass blades, leaves).

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here's how my latent thresholding technique preserves dynamic range at high CFG scales
we mimic the dynamic range of known-good CFG7.5.
center latent channels on means, clamp out 99.9%ile outliers, multiply by ratio "CFG7.5's max / my 99.9%ile", un-center.

8 101

緻密な背景といえばCounterfeitなイメージだけどAOM3でもCFGスケール4にすると結構色々出てきます
←無 高解像度補助 有→

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チェックポイントのテスト

P: vivid tone watercolor illustration of jumping cat girl (yellow:0.1)
N: (verybadimagenegative_v1.1-6400:0.3)

Steps: 30
Sampler: DPM++ SDE Karras
CFG scale: 8
Seed: 839887336

Checkpoint: waterColorV01n
VAE: Automatic

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