HyperSDをお試し。
調整がよくわからなかったけど、Hyper-SDXL-2steps-loraの強度0.6とCFG4くらいで使ってみるといい感じ。
8step生成+Highres10stepのなかなかの速度で生成できて、クオリティも高くて良い!

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anima_pencil-XL-v3.0.0
これまで以上にお手軽になった気がする(サンプルは全部ネガティブプロンプト無し!)
でも盛りすぎてちょっと味つけが濃いかもね
CFGスケールはちょっと下げよう!

https://t.co/tn9h7CgUuy https://t.co/ksrgszMHre

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LCMサンプラー
ステップ8
CFG3
LCMLoRAウェイト1
の同条件で左右でモデル違い・上下でLCMLoRA違いの比較
モデルによって影響に差が出まくるわね
あとLCMLoRAは後から出たファインチューニングされたやつの方がよさそう

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調子がいいテキサスさん

しごおわです!(≧▽≦)

普段Sampling Stepsを35くらいで生成しているのですが、時短もかねていろいろ試してみたら、Scaleを低めにしておけばStep少なめでもまぁまぁいけますね
CFG scale:4 Sampling steps:15
AI

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分かりやすいように他のLoRAをすべて外してLCMだけでの比較(左が適用済、右が未適用)
CFG4ステップ8だけど主線や背景がぼやけてないから明らかに効いてるわね

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ssd-1b-anime-v2
ssd-1b・・・扱いが難しくない!?!?
SimplepositiveXLv1 1girl
Negative prompt: negativeXL_D sdxl-negprompt8-v1m unaestheticXL_AYv1
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1, Size: 1024x1024, Model hash: 4c5456f566, Model: ssd-1b-anime-v2
12.8 sec

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同じ条件でsd_xl_base_1.0_0.9vae
う、うん・・・!だよね!!
SimplepositiveXLv1 1girl
Negative prompt: negativeXL_D sdxl-negprompt8-v1m unaestheticXL_AYv1
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1, Size: 1024x1024, Model hash: e6bb9ea85b, Model: sd_xl_base_1.0_0.9vae

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SSD-1B(SDXLの軽量版実験)
なんかえらいこっちゃになったな・・・
SimplepositiveXLv1 1girl
Negative prompt: negativeXL_D sdxl-negprompt8-v1m unaestheticXL_AYv1
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1, Size: 1024x1024, Model hash: 0bf1ce6b06, Model: SSD-1B,

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(CFGスケールが高いと勝手に出てくるし、打ち間違えの wawe-hair, が効いちゃったかもなんて言えない…)

たぶんBraidじゃないかしら、えへ。

気が向いたら、また走りましょ♪

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花と不安。

省電力のこんな感じって需要あるかしら?
(t2i→モデル変えてi2i、CFGスケール10未満)

いつもはCFGスケール20以上のポン出し&破綻を消す感じなので、
電気代をすごくケチって人の手数を増やしてみました。

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見本3(SeekYou Momo、CFGスケール6.5での出力です)
https://t.co/DB355sF8WE

モデル自体の個性が大きいような気もしますが…まあモデル変えて遊ぶのもAIイラストの醍醐味でしょう

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exifとは違うけど、例えば←の絵には→のようなプロンプト全文からモデル名、シード値、LoRAの名前とかCFG値など画像生成に必要なデータが全部詰まってる
だから基本的には元画像さえあれば、ノイズ除去が完全に同じパターンじゃないから多少の差異は出るけどほぼ同じ絵が再現できる。 https://t.co/GgncaGN1nm

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Negative Prompt Weightとかいうの入れてみた。普段のNPで左から0.2刻みで強度を上げてみる。CFG上げてるみたいな感じ?なるほどわからん

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定期低CFGスケール症候群

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Attention all zombie fans! 🧟‍♂️🧟‍♀️
Steps:36
CFG Scale:8.5
Model: DreamlikeDiffusion1.0 on https://t.co/oxfVKBViUI
Sampler: Euler a
Prompt: A beautiful oil painting hyperrealism of a happy smiling zombie head.....
Dm me for full prompt

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基底图:
- text -> 448p (DDIM 50it cfg 5.5 model a)
- 448p -> 704p (eulera 20it cfg6 model b)
然后用第三方blend node可以两张图叠加在一起, 再i2i后升分辨率, 总共4pass
说实话sd能有个blender一样的界面还是很舒服啊, 加上完善的math node基本就是真 · procudural了(
https://t.co/I4z30iD4M6

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endlessMixV5(DefactaV12 base Model)
を浸かってわかったことはCFGスケール上げればDefacta感が強くなるということ。

個人的には010か15が好みなのでそのぐらいかな~と思ってる。

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学習が煮詰まりきってきたようなので。(オーバーフィッティング的?)
CFGを7まで落とす。
安定までかかるようだけど、この細密だけど淡い感じは良い感じに思います。

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zunko_01.safetensorsにて、
ノイズ除去0.75、CFGスケール12で、
ついに、角が出た~!!
きかし、きりたんは、計算に時間がかかる気が。。

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dynamic-thresholding latents in pixel space.
at sigmas≥1.1: we decode to pixel space, do Imagen-style thresholding, encode to latents.
trained a tiny latent decoder + RGB encoder on VAE outputs (you could call this distillation).
left = CFG 30, usual
right = dynthreshed

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