# stablediffusion stablediffusionkawaii aiartwork trinart stablediffusionart waifudiffusion trinartstablediffusion 黛冬優子 シャニマス dq10 dreambooth nftdrop nftart

自分「女の子を走らせてくれ、スポーツの日だ」
AI「そして始まる謎の新競技」
自分「だから勝手にはじめるな」

trinartSDv2モデルを使用



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2022-10-10

「夜にだけ会える人」

trinartSDv2モデルを使用



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2022-10-10

「さむくなってきましたね」

trinartSDv2モデルを使用


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2022-10-10

やりたかったものとは違ったけどきれいに出てきたのは供養。
課題、あとでこの塗りになった理由研究

trinartSDv2モデルを使用

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2022-10-09

試作3
trinartSDモデルも追加しつつ、「コーヒーの部屋」と変える。
バリエーションが増やしやすいのは利点




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2022-10-09

cat cumという謎のワードを追加した結果、登場人物が猫風になるという謎の現象を確認し、猫から見た猫はこうなのかー、と変なことを噛み締めた。
頭痛で頭が疲れている

trinartSDv2モデル


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2022-10-09

trinartなオリエンタル既にスチーム見当たらないパンクシリーズ

trinartSDv2モデルを使用


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2022-10-09

「月明かりの夜、キミのとなりで」

trinartSDv2モデルを使用



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2022-10-08

「どうかしましたか？」

trinartSDv2モデルを使用



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2022-10-08

最も短い呪文で出てきた（1）を
こうして（2）
こうして（3）
こうじゃ！（4）
（呪文での修正過程）

trinartSDv2モデルを使用



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2022-10-08

3Dデッサン人形、をマスクするために作った画像を使ってI2Iで描いてもらう。
trinartSDv2モデル使用




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2022-10-08

trinartSDv2モデル習作2
背景込みちょっと遠めで考えるとこれじゃなくても、となりそう。
もっとキャラ特化にすべきか……？
キャラそのものは比較的安定してるのは確かなんだけど



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2022-10-08

colabで無料で使える中で今のところ使い勝手のいいTrinartStableDiffusionだから顔が崩れたりしているけれども、おかげで仕組みが理解できた（使用したタグはALTに。全部danbooruで使われているタグ）。もちろんnovelAIにも有効やろうな。となると、まずはタグを解析することから始めるかね_(:3」∠)_

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2022-10-06

WaifuDiffusionと比べ、絵画っぽい塗りは面白いんですし、実写背景出力とも相性が良さそう。
ただ、人体の歪みや変な模様が出るケースが結構あるので、扱いはややこしそう。
元のTrinartStableDiffusion苦手な分野を学習しているので起きている問題かもです

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2022-10-02

TrinartStableDiffusionV2でのDreamBoothが出来るようになったので、冬優子ちゃんで試してみました。学習画像18枚だとステップ数2000～2500ぐらいが良さそうでした

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2022-10-02

DreamBoothの学習ノートブックにてTrinartStableDiffusionV2からの学習にも対応しました！ https://t.co/EgtQKfH4Y8

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2022-10-02

NEW DROP🩸

«Oh shit..»

Reserve 0.1 ETH

https://t.co/6QuPj7NQxK

The realization comes too late

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2022-09-29

TrinartStableDiffusionV2とWaifuDiffusionで裸100パターン２。img2imgだと背景白のキャラを簡単に生成できるのは便利。
https://t.co/isFNtn730l
https://t.co/cxZaDtR6IU

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2022-09-21

TrinartStableDiffution/WaifuDiffusionで呪文100パターン、顔メインで作成しました！
https://t.co/9wszcdCnp8 https://t.co/y3swomEXkY

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2022-09-18