「AIは何も無い空間に何を見るのか」

真っ黒な画像の適当な部分を白くして、I2Iループバックで作った線画をI2Iに入れて色を塗る。

三枚目はループバック時のグリッド

trinartSDv2モデルを使用



https://t.co/oEQ7qKUm2u

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「暑い日はまだまだあるよ」

trinartSDv2モデルを使用



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おまけ
ほぼ同じ呪文を使ったtrinartSDバージョン




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自分「女の子を走らせてくれ、スポーツの日だ」
AI「そして始まる謎の新競技」
自分「だから勝手にはじめるな」

trinartSDv2モデルを使用



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「夜にだけ会える人」

trinartSDv2モデルを使用



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「さむくなってきましたね」

trinartSDv2モデルを使用


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やりたかったものとは違ったけどきれいに出てきたのは供養。
課題、あとでこの塗りになった理由研究

trinartSDv2モデルを使用

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試作3
trinartSDモデルも追加しつつ、「コーヒーの部屋」と変える。
バリエーションが増やしやすいのは利点




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cat cumという謎のワードを追加した結果、登場人物が猫風になるという謎の現象を確認し、猫から見た猫はこうなのかー、と変なことを噛み締めた。
頭痛で頭が疲れている

trinartSDv2モデル


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trinartなオリエンタル既にスチーム見当たらないパンクシリーズ

trinartSDv2モデルを使用


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「月明かりの夜、キミのとなりで」

trinartSDv2モデルを使用



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「どうかしましたか?」

trinartSDv2モデルを使用



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最も短い呪文で出てきた(1)を
こうして(2)
こうして(3)
こうじゃ!(4)
(呪文での修正過程)

trinartSDv2モデルを使用



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3Dデッサン人形、をマスクするために作った画像を使ってI2Iで描いてもらう。
trinartSDv2モデル使用




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trinartSDv2モデル習作2
背景込みちょっと遠めで考えるとこれじゃなくても、となりそう。
もっとキャラ特化にすべきか……?
キャラそのものは比較的安定してるのは確かなんだけど



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WaifuDiffusionと比べ、絵画っぽい塗りは面白いんですし、実写背景出力とも相性が良さそう。
ただ、人体の歪みや変な模様が出るケースが結構あるので、扱いはややこしそう。
元のTrinartStableDiffusion苦手な分野を学習しているので起きている問題かもです

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TrinartStableDiffusionV2でのDreamBoothが出来るようになったので、冬優子ちゃんで試してみました。学習画像18枚だとステップ数2000~2500ぐらいが良さそうでした

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DreamBoothの学習ノートブックにてTrinartStableDiffusionV2からの学習にも対応しました! https://t.co/EgtQKfH4Y8

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«Oh shit..»

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The realization comes too late

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