colabで無料で使える中で今のところ使い勝手のいいTrinartStableDiffusionだから顔が崩れたりしているけれども、おかげで仕組みが理解できた(使用したタグはALTに。全部danbooruで使われているタグ)。もちろんnovelAIにも有効やろうな。となると、まずはタグを解析することから始めるかね_(:3」∠)_

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WaifuDiffusionと比べ、絵画っぽい塗りは面白いんですし、実写背景出力とも相性が良さそう。
ただ、人体の歪みや変な模様が出るケースが結構あるので、扱いはややこしそう。
元のTrinartStableDiffusion苦手な分野を学習しているので起きている問題かもです

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TrinartStableDiffusionV2でのDreamBoothが出来るようになったので、冬優子ちゃんで試してみました。学習画像18枚だとステップ数2000~2500ぐらいが良さそうでした

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DreamBoothの学習ノートブックにてTrinartStableDiffusionV2からの学習にも対応しました! https://t.co/EgtQKfH4Y8

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TrinartStableDiffusionV2とWaifuDiffusionで裸100パターン2。img2imgだと背景白のキャラを簡単に生成できるのは便利。
https://t.co/isFNtn730l
https://t.co/cxZaDtR6IU

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同じシード・呪文でも、学習モデルによって何を拾うのかが違って興味深い。2枚目のTrinartStableDiffusionはcyberpunkを強めに拾っていて、3枚目のWaifuDiffusionは猫耳を強く拾っている気がする https://t.co/1x26gCAWB2

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TrinartStableDiffusionで蘭子ちゃんイラスト。ドリル巻いてくれれば完璧なんだけど、それが難しい
https://t.co/fAQcPKCuT9

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