追加学習のTwitterイラスト検索結果。 252 件中 11ページ目

#stablediffusion #trinart characters_v1
呪文はaltに記載。

trinart characters v1での出力画像！
まあ、stable diffusionのバニラモデルよりはやっぱりイラストを追加学習しているモデルの方がそういう系のイラストは得意だよね、ということで。
似たような呪文でも、打率が段違いなので…！

夫のアイコンのようなものは描けないのかテスト。
色付き罫線が出せません。
いや、後で加工すりゃいいんだけどね。
AIは私に描けないものを生成してくれるけど、私に描けるものを作ってくれないw（追加学習しろ）
ツルハシのようなものを持ってるこれを及第点とする。

#stablediffusion

ちょっと悪い笑顔が大好きです。

[公開するAI作品に関しての宣言]
追加学習(Dreamboothなど)、絵の変換(Image to Image)元に他者の著作物を許可なく読み込まない
キーワードに作品や作者、会社名等を使わない
他者の著作物に似たときは使わない

本日は追加学習関連の勉強とす

ははーんなるほどなるほど
なるほどねわかるわかる

初めてちゃんとした追加学習した

１日１回感謝のさなえちゃんAIイラスト化
今日はお勉強の回
手持ちのスクショ何枚か使ってcolabでWDにさなえちゃんを追加学習させてみた
１枚目が追加学習したWDモデルのみ、2,3枚目は追加学習モデル+NAIを0.5+0.5, 0.25+0.75って混ぜたやつ
NAI混ぜると何故か服が全部ウェディングドレスになる

これはWDのDiffuser版を見つけたのでdreamboothで追加学習させて作った「三角令呪を向けられて死ぬほど嫌そうな顔で見下してくれる」ジェネリック利休さんです……
#stablediffusion
#AIart

Dream booth gui使って自分の水彩絵追加学習させてみた
枚数少ないからか参考元画像わかっちゃう感じに出力されるなあ
#stablediffusion #dreambooth

#NarutoDiffusion モデル使ってみたｗ
ミクさんもNARUTOに🥷

narutopedia画像をBLIPで文字化した"Captioned Naruto dataset"を #StableDiffusion で追加学習
λGPUのA6000 2基で3万step学習
12時間で$20
先にツイしたBLIP化Colabでデータ作れるし
Fine Tuning敷居が下がった？
https://t.co/VXSkIBqgoU

今のところ、手足やバランスがシビアな装飾品は画面外にだす以外の解決策が見つからない。追加学習や創意工夫で突破できるのだろうか。
#NovelAI #StableDiffusion #Midjourney #AIart

あと追加学習モデル、CFG Scale11、Denoising strength：0.5位で効力発揮する。
一枚目：素のwaifu
二枚目：追加学習モデル
三枚目：i2i参照元画像

waifuベースに追加学習したモデル。うーん、止め絵ではわかるけど動いちゃうとwaifuとの違いわからないね

waifuにdreamboothで追加学習させたモデルでうちの子をi2iで描かせると同一条件でもより詳細に描いてくれる！！！！
1枚目：元画像
2枚目：waifuにi2iで描かせた画像
3枚目：追加学習モデルにi2iで描かせた画像

立絵程度の大きさだと、変に追加学習するより1024x1024で描かせて縮小したほうがよいかも

[公開するAI作品に関しての宣言]
追加学習(Dreamboothなど)、絵の変換(Image to Image)元に他者の著作物を許可なく読み込まない
キーワードに作品や作者、会社名等を使わない
他者の著作物に似たときは使わない

お絵描きAIに公式小日向ちゃん画像を追加学習したら1回目からめちゃ可愛くてテンション上がってる（プロンプトは"sks 1girl"だけ）
#WaifuDiffusion #Dreambooth

別の追加学習…。
←500回目
→18,500回目
髪にメッシュが入ってきたり顔つきに柔らかな特徴が現れ始めましたね。さて、何を参考にしているでしょう😁

←追加学習1000回
→追加学習100000回
これが恐らくmimicのやりたかったことな気がします。

Waifu-Diffusion1.2+DreamBoothの追加学習させて色々試したまとめ①
・学習サンプル数は多すぎても少なすぎてもダメ(20前後が1番ちょうどいい)
・学習させる全ての画像でキャラ顔が写ってないとバグるっぽい←目元写ってなくて口より下だけ写ってる画像が混ざっててもいけたので100%その限りではない？

追加学習32000～33000回目(Learning rate：0.00005)。だいぶ寄ってきてますね、あの瞳の描き方に。

1.追加学習なし
2.1＋追加学習Aパターン
3.1＋追加学習Bパターン

タッチが変わってる…！！！👀