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存在しないおじいさんの写真をCN-anytest_v3+自分絵似顔絵LoRAでイラストにしたもの
やっぱりスタイル変換に強いなあ https://t.co/IJPRPkDZ5q
カラーなLoRAとカラーなLoRAの組み合わせは(たとえばこの二つ)、LoRA自体が色の差分を学習してしまうので、『塗』を覚えさえたい場合は、モノクロ画像とセットで学習させて差分を抽出したらよいっぽい https://t.co/fQpgdCmW0g
極力色合い変えずにAIに書き込みさせるLoRA公開しました!!!
https://t.co/u91nYmBw5P
i2iでデノイズ0.45-0.5。
CN-anytest_v3-50000_am_dim256 [dbecc0f9]:1.0
Katarag_lineartXL-fp16 [ac23a680]:0.25
バケツ塗り絵をi2iに。線画をCN二つにぶち込む感じです。
#Avalab がついに課金できるようになったので投資がてらプレミアムプランへ 早速LoRAができたワイを生成するも、どうしても『シャボン玉の体』ができない🫠
せいぜいこれが限界か、まだAIにワイの見た目は理解し難いようだ……🫧
ランダムなカラーでの塗分けを覚えさせたい場合、
さっきのサイケデリックなセグメント分けのデータにどのデータを組み合わせてコピー機したらランダムセグメント分けLoRAになるんだろう
①普通のAI塗
②線画
③バケツ塗
@nana_tsukisuwa 昨日こちらを学習させたところやはり色あいの制御はCNには難しいという結論になりました。
https://t.co/B6LItcYDnf
ので、開き直ってセグメント分けに利用するランダムバケツ塗色配置LoRAとか作れないかなと考えています。
ご意見いただけると助かります・・・!
@studiomasakaki これはLoRAなので結構上手く出てますね〜、
でも素のticklingでもこんな感じなので、今のSDXLならdisembodied hand加えれば同じ感じになるかも
すみません!検証遅くなりました!
1枚目:ナップさんLoRAあり
2枚目:ナップさんLoRAなし
顔アップじゃないと絵柄の変化を見極められない自分に気づきました・・・ https://t.co/AtsMlfTj8N