Hypernetworksで絵柄学習
Loraでキャラ学習

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Lora学習できたようです
あんなに出なかったユッズが出せるようになりました
でもなんで背景とか指とか、こんなんなるん
はじめての学習だから許して!勉強するから!


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修正続き……
LoRAの方はキャプションのタグ付けがなんか間違っていたかもしれない……

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結果オーライかな。学習速度がHNより速いからリトライもしやすくてよい、lora

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そしてやっぱり何も指示がないのにメガネを入れる青猫lora…

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出たときちょっと話題になったような Dream Artist…から素材を借りてloraで1枚絵学習。DAよりも手軽に信頼性のある生成になるような感触

https://t.co/kB7YcThhg1

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I am trying to create a LoRA (Character) of Kochou Shinobu from Demon Slayer, not very well, but I think it is okay. There is also LoRA of Albedo from Overlord and Ai Hayasaka. I will try to make LoRA of Mirko from BNHA next.

You can check it out here.
https://t.co/N3hbi0MqL6

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우마무스메의 lora가 늘어나고 있습니다.
역시 캐릭터 개성이 강하고 헤어스타일이 프롬프트만으로는 지정하기 힘들다는게 이유일겁니다.
하여간 이 발전 속도는 따라가기 벅차네요.



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정말 lora의 등장으로 학습만 한다면 최신 캐릭터조차 금방 비슷하게 가챠가 가능해졌습니다.
디테일한 부분은 좀 힘들지만 이정도면 만족입니다.
이런저런 의상이 가능하다는게 장점이죠



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学習で作ったホテル部屋LoRa適用して1girlなんかで画像生成して…うまくサイズの比率があうとこんな感じになるんですが…
今のとこかなり打率低め(激レアぐらいの引き)なんで、人物入り風景画像で再学習してどのくらい変わるかやってみたいと思います。

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テロリスト風

LoRAはOOMでColabが落ちまくってて全然進みません

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お試しで衣装LoRA作ってたやつ

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ここまで元モデルに寄るようになった。
■LORA学習
教師画像20
正則画像2280
バッチサイズ10、epoch 2 (912steps)
学習率 2e-3 (Tenc 1e-3), linear, warmup 456
■LORA適用
Unet 0.6, Tenc 1.0

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más resultados:
1.- Se supone que es Megumin
2.- Se supone que es Madotsuki
3.- Se supone que es Sabitsuki
4.- Se supone que es Kotoko (usando la red anterior)

Mañana con tiempo escribiré mis conclusiones. Buenas noches...

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Finalmente, weight = 0.10. Evidentemente a medida que el parámetro de "weight" es mayor, más influencia hay de parte de las imágenes con las cuales entrené la red

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Ok, me he tardado bastante porque tenía otras cosas que hacer. Pero esto es lo que tenemos: Generé a Stella usando la red adicional que entrené con para Empecemos testeando con weight = 1.00

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hypernetworkでキャラ覚えさせようとしてもそれっぽい感じにしかならなかったけど、loraは凄いな。

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Lora의 등장으로 보통은 이름만으로 안뽑아주던 캐릭들을 뽑는게 가능해졌다.
다들 직접 학습시킨 자료를 풀어주어서 정말 감사감사.
옷은 white mini dress, gold lame
그래도 조금 지정은 해줘야 좋다.

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それぞれ「彩度高めなイラスト」「実写の人物画像」で学習した二つのTIのembeddingsと、背景用TI、ネガティブ用TI、キャラLoRAを組み合わせてみた。
実写TIは期待した人体構造の改善効果は薄くて、`realistic photorealistic`的な効果があるみたい。
ACertaintyで学習、ACertainModelに適用

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