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Hires fixの全種類比較
1枚目 なし512×512
2枚目 あり1024×1024 Latent (nearest-exact)
3枚目 一覧
結論:書き込み増やしたければLatent系、単純拡大したければそれ以外をつかう
優劣はあまり感じないので、好みでいいとおもう
PLMS舐めてた……
京すけさん @kyousuke_kyouko のNAIサンプラー解説で思ったのが
「人物破綻が少なくなった今月のモデル+NG_DeepNegative_V1_64T なら、PLMSの欠点を相殺できる?」
で、普段使いDPM++SDE と PLMSで比較(hires latent)。
書き込みが確実に増えた! しかも何気に高速 #aiart
とりあえずコンテスト用の完成形。シード値がなぜか再現できずにhires.fix出来なかったからあんま絵が綺麗じゃないな。構図はおもろいの引けたと思うけど
せっかくなのでHires.fix
なんか装備が+10された感じがするw
足はサービスです。 https://t.co/aQfhR5iQTE
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#AI絵師 とかなんとか叩かれてる間に学び学び学び学び!
学習モデルとdepthマップとhires.fixを頭に叩き込め!
Steps: 15, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 11, Seed: 2288466297, Size: 512x768, Model hash: 4709475652, Denoising strength: 0.7, Clip skip: 2, ENSD: 31337, Hires resize: 768x1152, Hires steps: 7, Hires upscaler: Latent
i2iで修正した #AIArt
This wide countryside vista is based on a view from the Cleveland Way, near Faceby in the North Yorkshire Moors. The whole scene is bathed in a pinky golden light with a tapestry of heather in the foreground. https://t.co/aX5Fn82Yf1 #landscapeartist #yorkshireskies #artgallery
そういえば12/3に作った機械化悪魔娘あったな(4枚目)……プロンプト突っ込んでみるか、で5分で出てきた画像が1-3枚目。破綻無さ過ぎる!
もちろんMeadMixその他モデルの進化もありますが、「Latent Space Upscaling (Hires Fix+Latent)」が発達した影響が強いと考えてます。SD勢みんな使おう! https://t.co/VXkEQOERgJ
Another Patreon Poll winner, next one is already up, with choices including a lich-knight Finn and half-human Ruby and Sapphires
#StevenUniverse #ConnieMaheswaran #Patreon
In the Berkshires, by American painter George Inness (1848-50). Thyssen-Bornemisza Museum.