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🎉 SAM-HQリリース!
早速SAMとSAM-HQの差を比較してみました(同一パラメータ/同一プロンプトで比較)
左側がSAM、右側がSAM-HQですが、明らかに領域分けの精度が向上しています!
パラメーター調整なしでこの精度はお見事!
今週中にはlayerdividerでもSAM-HQを利用できるように改修予定です!
6月下旬刊行予定!
箱﨑真隆・橋本雄編
『REKIHAKU 特集・推定不能
炭素14研究がとらえた未知の巨大太陽フレアの謎』
(国立歴史民俗博物館)
西暦775年「推定不能」の太陽の巨大フレアがおきていたかもしれない――
極端宇宙気象と高精度年代測定について詳しく紹介!
https://t.co/sEf9gndWCV
litはええのう。
Lora、明るさや線の強弱、描き込み精度などを変更するものはとても便利。
ただ、一部の画風模倣Lora、あれはアカン。
#AIイラスト #stablediffusion
精度が向上しているわけでもないけど後発の方が出来がよい。
ただし前述した絵を含めて、長年印象に残るような物を残せたとも思えない。
段々精度が上がっていくプロンプトとかできないかなと挑戦中
#stablediffusion #stablediffusionart #AIイラスト #AIart #AIArtworks
SAMのデモ!
https://t.co/pRISgPsC5q
驚きのセグメント検出精度w
SAMベースにしてタグ付け器とか出てきそうね!
ADE20KぐらいラベリングできたらControlNetのsegでも活用できる?
Segment Anything Model (SAM)
facebookresearch/segment-anything
🔧https://t.co/GugAcW8LdX
合格発表の続き描いてみました♪うーん、どうもAI彩色の精度はまだイマイチですね。おやすみなさい💤
#イラスト #イラスト練習中 #イラスト好きな人と繋がりたい #絵描きさんと繫がりたい #絵描きさんフォロバ100 #illustration
hugging faceの、「text to Pokemon」というAIで遊んでました。さすがにプロのキャラデザと比べるとインパクトとか魅力の面であと一歩という感じがするけど、AIとしての精度とかそれっぽさで言うとかなりすごいんじゃないのこれ
#huggingface
#AI
#ポケモン
アニメ画像特化の画像生成AI『Niji journey』がNiji journey V5を導入!🔥
アプデ内容としては、
・プロンプトの認識精度
・高画質化
・シームレスタイリング対応
・2:1以上のアス比対応
など!
試しに使ってみた
このクオリティをこれから量産でできるようになるんすね〜ヤバみ💡