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レタッチせずに #stablediffusion と #img2img のプロンプト投入だけでどこまでできるのかいろいろ挑戦してみました(最後にESRGANで高画質化しています)
……もう自分で描かなくてもいいかも……
img2imgでも遊んでみたり。
具体的にはVRCアバターの写真(1枚目)を飲ませて
ファンアートを描いてもらった気持ちになる遊び。
なお指を前に出す、という構図は服の色合いもあって難しそうですね。
個人的には4枚目がホラー感あって好きです。
でもそんなホラワには行きたくない。
#stableDifusion
きたーー!弊社のオリキャラがAIの力でめっちゃパワーアップした!!!
1枚目元絵 2枚目stable-diffusion
#stablediffusion #img2img
#StableDiffusion で #img2img 遊び。
strength 0.7でプロンプト追加調整後(呪文唱えるのが一番難しい……)
元絵は右。こんな落書きが細部はともかくパッと見それなりに見られる絵になるのは凄いわ。遊んでるだけなので一発出しで終わらすけど、ここからさらにimg2imgを重ねるのが良いみたいね。
理想のもこ生成の旅は続く…
#stablediffusion #Img2Img
1→2,3
2は影響度を0.6(6割)原作に忠実
3は影響度を0.8(8割)ポンデリングネックレス
img2imgやっと導入できた!導入して満足した。メイドインアビス的な女の子をテキストから出力してimg2imgで自己ブラッシュアップしてみました。
#stablediffusion #img2img
#stablediffusion にはimg2imgというコマンドもある。試しに私のTwitterアイコンを入力してプロンプトを”manga”としたら、こんなふうになった
#stablediffusion の #Img2Img で1枚目の画像の補正影響度合いをずらして複数生成。 影響弱(2枚目) 影響中(3枚目) 影響大(4枚目) あまり試行回数なくこれが出来るのは凄い(指示絵描くのも含めて呟きまで15分くらい)
4/n Invasion USA! Old drawing recreated with #stablediffusion #img2img
#Img2Img 指示絵失敗備忘録
線と色が多い絵で手がある(1枚目)と当然上手くいかない(2枚目)
パーツ指示が簡単な手がない絵(3枚目)だと割と良い結果が出る(4枚目)
1枚目3枚目は自前の過去絵
すでに出来上がってる絵を指示絵に使うのはまだ現実的じゃなさそう(簡略化した指示絵を作る必要がある)