diffusersのImg2Imgにおける「Strength」t_index_listの最初の値だった!!!
1枚目:[32, 45]
2枚目:[40, 45]
3枚目:[20, 45]
カズヤ()様ありがとうございました!!

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img2imgを使うとほぼ破綻なく成功することが解ったぞう!!(今まではtxt2imgで多くやってた)
この知見をもとに、試しに自作RoLAを配布してみようかと。

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恒例?の自分の絵をimg2imgしてみた結果!!

AIさんまじで絵お上手ですねw

次この画風真似て描いてみたいとおもいます。 https://t.co/TwcMqfdoZp

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ざざっと書いた後 img2img で一旦より参考にしやすい資料を作成

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❌素材としての利用、えーあい学習(特化モデルへの学習やimg2imgでの使用等)・商用利用・二次配布・無断転載全てNG❌

らくがきですが良ければお使いください

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こんな感じに書き足してます🐾Denoisingの強さを0.4~0.6で構図が変わらない程度で微調整しつつ、加筆部分も良い尻尾になるよう何度か太さを調整してます。ポイントはimg2img一回で仕上げるのでなく、一旦できた画像をもう一回img2imgして全体の質感を調整してます。

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AI学習やimg2img対策に
emamori( )さんを利用させて頂きました!

情報量の多いものと、キャラメインのものと2種類でお試し♡(* ॑꒳ ॑* )(以下ツリーに感想)
←保護あり 保護なし→

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これ(落書き)をこうして(ControlNet openpose)、こうやって(img2img Inpaint)、こうじゃ(頑張って極力手動で直す)!

疲れた・・・

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今日はしっぽがいっぱいあるきつねさんを生成してみました(1枚目)。これも手描きi2iを使うのが簡単ですね!2枚めみたいに女の子生成して、3枚めみたいにざっくりしっぽを描き足して、img2imgするだけで超もふもふです

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アニメ系のチェックポイントでtxt2img生成した画像をimg2imgでアップスケールする際に、同じチェックポイントで実施した場合(左側)とリアル系で実施した場合(右側)を比べる明らかにリアル系は肌が綺麗になる。

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私が10年くらい前に描きかけたまま放置していた漫画の続きを、画像生成AIに手伝ってもらって再開したいと目論んでます😎
まずは表紙の下書き(10年前)をStableDiffusionのimg2imgで清書&手書き修正🎨✨
思ったよりイメージ通りで大満足😊

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img2imgで4K画像を出力しようとする話 (1/2)

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wd15のcontrolnet tileをつくって試してるけど色の崩壊が防げないな...
tileは8倍の超解像ができるように学習してる
生成画像をstrength=0.7のimg2imgで4倍アップスケール

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はimg2imgが変化し過ぎ
私の召喚が未熟だからかなぁ(-_-;)
の方がもっとイメージイラストに近づけられるんだけど・・・
にしても の召喚が止められん
見る人が見れば誰を召喚しようとしてるか分かるんだろうど・・・近づかん(-_-;)

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I've been wanting to see what an A.I. img2img retouching of one of my own illustrations would look like...

Interesting imagery, but it's very hard to control the scene without a complex controlnet. Original is first:

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Midjourney niji V5のImg2Imgテスト。
めっちゃかわいいじゃないか。

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試してみた。
昔描いたざっくりキリカさんをimg2imgで描き直してもらって
cannyで線画抽出してクリスタで乗算50%で重ね。
何かちょっと好みの絵柄に近付いたー!
いやでも結構面倒だからもう自分で線引こ…?
みたいな葛藤がまた生まれるのであったw

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深みのある塗りの参考になりそう…
右がimg2imgを通したあんあん

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Form Lock,構圖固定功能。自由度比換色功能高,會保留圖片的區域,但不會把所有線稿都固定下來。

可以根據前一階段的基底稿,重新繪製角色跟背景,而不會受圖片完成度影響。

如果覺得Form Lock還是跟原圖太過相像、沒辦法提升完成度的話,就丟回去Img2Img多跑幾次,慢慢把完成度提升上來汪 (`д´)

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