結局全身図が表示されなかったけど興味がある方はぜひ挑戦してみてね。SD1.5とWD1.3を7:3で結合したモデルです。

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Futuristic beautiful female megaman portrait by Studio Ghibli
Seed: 2429765, Sampler: euler_a, Inference Steps: 40, Guidance Scale: 11, Model: wd1-2_sd1-4_novelai_leak, VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned, Upscale: RealESRGAN_x4plus_anime_6B

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複数サブジェクトの学習を試行中。WD1.2と1.3それぞれに学習してマージ。成果が出せるようになるまであと少しかかりそう。画像はおまけ。

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WD v1.4内で公開されたwd-1-3-penultimate-ucg-cont.ckpt、どんな素性かWD1.3 epoch9と同一呪文・同一seedで比較してみた。1.3と比較して「やや鮮やか」「やや幼く」なる印象。
←epoch9 penultimate→

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+ だとprompt頑張っても背景と人物が両立できないから、認めたくはないんですがモデルの性能差あるなと。WD1.4に期待ですね。

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同一シード・プロンプト
左がAnything v3.0 
右がwd1.3の比較です

単純にすごい

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※※※Anything v3.0モデルを使用しています※※※

同一シード・プロンプト
1枚目がAnything v3.0
2枚目がtrin v1 0.7:wd1.3 0.3混合モデルの比較です

3枚目、4枚目はとりあえずプロンプトを使いまわしてAnything v3.0で焼き直し

4枚目は右手こそ本数が多いですが全体的に手の破綻がほぼ無い?

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息抜きのため、WD1.3で人体生成用Negative Prompt+画質確保用Prompt+"VTuber,singer,cymbidium,live costume,smile,shine"で生成されたのがこれ。

……すっごい、このVTuber居そう。名前が出そうで出てこないんだと勘違いするレベルで。

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ちょっと思いつきで、またひとつ実写顔TIを作ってみた。SD1.5で作ってからアニメ絵モデル(WD1.3とか)に適用してみて思ったけど、学習顔がある程度個性的な顔立ちのほうが結果が面白くなる。整った美人は薄い結果になるというか…

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WD1.3で語順整理後のN数を増やしてみた。結果、
・違和感あるポーズが減ってる
・無視されるプロンプト要素が減ってる
……ように見える。ひいき目かな?

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