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即興promptでごちゃついてるし、出来も安定感もかなり納得いってないんですが、近い感じの雰囲気で汎用化したので放流しておきます。
モデルはtrin_char:wd-v1.3の6:4+vae-v2
1,2枚目がEuler a
3,4枚目がDDIMで崩して、CFG Scale10でごり押しする方です。Scale設定ご注意。
#WaifuDiffusion #trinart
classifier-free guidance:
ask model to denoise gauss noise.
no condition: model predicts a salad.
shrine maiden condition: model predicts graffiti of faces.
CFG is "what makes shrine maiden different from salad", multiplied by your guidance scale.
repeat this every sampler step.
#AIメカ娘 に挑戦してみたのだけど、なかなか効きにくいpromptが多く不安定で難しかった。
step数もcfg scaleもいつもの倍くらい。
人間っぽい褐色メカ娘を目指して、取り入れた主なメカ要素単語は
・robot joints(ロボット関節)
・headgear
#stablediffusion #WaifuDiffusion
#AIArt #AIイラスト
CFG20, told to get its 99.95%ile down to the same as CFG7.5's.
code here (see CFGDynTheshDenoiser):
https://t.co/1Zn1aefIFL
ロースケール沼より
CFG Scale:2.3
元絵:NovelAI→コントラスト調整:photoshop
#NovelAI #NovelAIDiffusion #AIart #AI
いい表情
CFG Scale:2.8
元絵:NovelAI→コントラスト調整:photoshop
#NovelAI #NovelAIDiffusion #AIart #AI
銀狐
CFG Scale:2.2
元絵:NovelAI→コントラスト調整:photoshop
#NovelAI #NovelAIDiffusion #AIart #AI
CFG Scale:2は(自分にとって)魅力的な生成をしてくれますが色が淡くなりすぎる場合が多いので、photoshopでコントラストを調整する事が多いです。
元絵:NovelAI→修正:photoshop
#NovelAI #NovelAIDiffusion #AIart #AI
CFG Scale:2は魔境。迷い込むと帰ってこれなくなる。
元絵:NovelAI→修正:photoshop
#NovelAI #NovelAIDiffusion #AIart #AI
きのう作ったImagicモデルで遊ぶ
女は皆あの上司になるから、DreamBoothがわりになるw
⦿目は難しい
CFG scale: 3 だと弱すぎてシードにより特定の語が強かったりするw
なぜか1girl, braが負けて「in office」が濃く影響したのか3人出てきた例
デンジくんが喜びそうなオフィスw怖
#WaifuDiffusion
同一Prompt、同一seedで、CFGだけ3→5→10→15と変化させたもの。
CFGが低いとHighres.fixの後工程でまったくの別物になってしまう率が高くなる。
けど、CFGが低いラフさも、また良いのでバランスが難しい…
#AIイラスト #StableDiffusionKawaii #WaifuDiffusion #TrinArt
CFGがどう関係するかというと、1枚目は8、2枚目は4で出力したもの。
これくらいディティール変わってくるので、同じPromptでも全くの別物になる。
それにしても、WD1.3、ずいぶん雰囲気変わったな…
#AIイラスト #StableDiffusionKawaii #WaifuDiffusion #TrinArt
beautiful detailed プラスアルファで試してみた
双子のウェディングシーン最高!!
CFG Scaleを7以下にしたほうが良い結果が出られそう
メモ wd1.3 CFG14
1枚目:Negative無し
2枚目:元素法典(生成速度3割減)
3枚目:7個だけ入れた短文のNegative(生成速度落ちない)
4枚目:元素法典でCFG9まで落とした物
high CFG scale doesn't always give you stylish pop art. dynamic thresholding can hugely repair an image.
#stablediffusion
think I got dynamic thresholding working.
CFG scale 20. left is what you'd usually get.
salvaged the dynamic range by thresholding the latents on every samping step.
#stablediffusion
It doesn't always have to be the latest #stablediffusion model. Even with the old models you can still get quite interesting results. Here I used sd-v1-1 with Steps: 150, Sampler: Euler a, CFG 10. Afterwards I enlarged the basic image in #AUTOMATIC1111 with SD upscale to 1440 🙃.
Step(拡散に費やすステップ数)と、CFG(プロンプトに似せるか)を振って試してみてる。
StepとCFGはバランスが大事みたいね。