//=time() ?>
Qwen-Image-2509、安定しないけど他のモデルより線に合わせてくれる。鼻は描いてきますね…。
1枚目カラーはqwenの彩色、2枚目が元線画。重かったのでstep4 cfg1.0でここまで理解あるの凄いな。 https://t.co/3Yz4LJJgn8
このモデルの良いところは、step10〜13くらい(なおCFGは2.5)なのでとっても生成が早いのです✨
テストなので2:3(1024:1536)で出力したまんま出していますが、Extraでまとめて1.6〜2倍くらいにアップスケールすれば十分すぎるクオリティかなと💡
「これがEuler Ancestral CFG++、こっちがEuler SMEA DY CFG++、そんでこいつがEuler A DY CFG++……」
「全部同じじゃないですか!?」
いくつかのバリエーション
cfg scale boostを-0.1(一枚目)、と1(二枚目~)で弄るだけでも印象が変わる(どっちも良い!
いくつかのバリエーション
<lora:cfg_scale_boost:-1→1>,で印象がガラっと変わるが甲乙つけがたい……どっちも良い!
CFG Scaleを18に上げました。
なんか単純にパワーゲームで、数値上がるほど強いような笑😅💓 https://t.co/UnLElQ6sMd
どんな効果があるのかわかってないですけど、Sampling steps 80
CFG Scale 13とかにするだけですごく綺麗なような🤔
もっと数値を上げてもいけるのかな?🤔
HyperSDをお試し。
調整がよくわからなかったけど、Hyper-SDXL-2steps-loraの強度0.6とCFG4くらいで使ってみるといい感じ。
8step生成+Highres10stepのなかなかの速度で生成できて、クオリティも高くて良い!
① SD-1.5 cfg 1.0 40Step DDIMScheduler
② SD-1.5 cfg 1.0 2 Step DDIMScheduler
③ LCM-LoRA cfg 1.0 2Step DDIMScheduler
④ Hyper-SD cfg 0.0 2Step DDIMScheduler
anima_pencil-XL-v3.0.0
これまで以上にお手軽になった気がする(サンプルは全部ネガティブプロンプト無し!)
でも盛りすぎてちょっと味つけが濃いかもね
CFGスケールはちょっと下げよう!
https://t.co/tn9h7CgUuy https://t.co/ksrgszMHre
LCMサンプラー
ステップ8
CFG3
LCMLoRAウェイト1
の同条件で左右でモデル違い・上下でLCMLoRA違いの比較
モデルによって影響に差が出まくるわね
あとLCMLoRAは後から出たファインチューニングされたやつの方がよさそう
調子がいいテキサスさん
しごおわです!(≧▽≦)
普段Sampling Stepsを35くらいで生成しているのですが、時短もかねていろいろ試してみたら、Scaleを低めにしておけばStep少なめでもまぁまぁいけますね
CFG scale:4 Sampling steps:15
AI
分かりやすいように他のLoRAをすべて外してLCMだけでの比較(左が適用済、右が未適用)
CFG4ステップ8だけど主線や背景がぼやけてないから明らかに効いてるわね
ssd-1b-anime-v2
ssd-1b・・・扱いが難しくない!?!?
SimplepositiveXLv1 1girl
Negative prompt: negativeXL_D sdxl-negprompt8-v1m unaestheticXL_AYv1
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1, Size: 1024x1024, Model hash: 4c5456f566, Model: ssd-1b-anime-v2
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