CFGのTwitterイラスト検索結果。 372 件
いくつかのバリエーション
<lora:cfg_scale_boost:-1→1>,で印象がガラっと変わるが甲乙つけがたい……どっちも良い！
CFG Scaleを18に上げました。
なんか単純にパワーゲームで、数値上がるほど強いような笑😅💓 https://t.co/UnLElQ6sMd
どんな効果があるのかわかってないですけど、Sampling steps 80
CFG Scale 13とかにするだけですごく綺麗なような🤔
もっと数値を上げてもいけるのかな？🤔
HyperSDをお試し。
調整がよくわからなかったけど、Hyper-SDXL-2steps-loraの強度0.6とCFG4くらいで使ってみるといい感じ。
8step生成+Highres10stepのなかなかの速度で生成できて、クオリティも高くて良い！
① SD-1.5 cfg 1.0 40Step DDIMScheduler
② SD-1.5 cfg 1.0 2 Step DDIMScheduler
③ LCM-LoRA cfg 1.0 2Step DDIMScheduler
④ Hyper-SD cfg 0.0 2Step DDIMScheduler
anima_pencil-XL-v3.0.0
これまで以上にお手軽になった気がする（サンプルは全部ネガティブプロンプト無し！）
でも盛りすぎてちょっと味つけが濃いかもね
CFGスケールはちょっと下げよう！
https://t.co/tn9h7CgUuy https://t.co/ksrgszMHre
LCMサンプラー
ステップ8
CFG3
LCMLoRAウェイト1
の同条件で左右でモデル違い・上下でLCMLoRA違いの比較
モデルによって影響に差が出まくるわね
あとLCMLoRAは後から出たファインチューニングされたやつの方がよさそう
調子がいいテキサスさん
しごおわです！(≧▽≦)
普段Sampling Stepsを35くらいで生成しているのですが、時短もかねていろいろ試してみたら、Scaleを低めにしておけばStep少なめでもまぁまぁいけますね
CFG scale:4 Sampling steps:15
AI
分かりやすいように他のLoRAをすべて外してLCMだけでの比較(左が適用済、右が未適用)
CFG4ステップ8だけど主線や背景がぼやけてないから明らかに効いてるわね
ssd-1b-anime-v2
ssd-1b・・・扱いが難しくない！？！？
SimplepositiveXLv1 1girl
Negative prompt: negativeXL_D sdxl-negprompt8-v1m unaestheticXL_AYv1
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1, Size: 1024x1024, Model hash: 4c5456f566, Model: ssd-1b-anime-v2
12.8 sec
同じ条件でsd_xl_base_1.0_0.9vae
う、うん・・・！だよね！！
SimplepositiveXLv1 1girl
Negative prompt: negativeXL_D sdxl-negprompt8-v1m unaestheticXL_AYv1
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1, Size: 1024x1024, Model hash: e6bb9ea85b, Model: sd_xl_base_1.0_0.9vae
SSD-1B（SDXLの軽量版実験）
なんかえらいこっちゃになったな・・・
SimplepositiveXLv1 1girl
Negative prompt: negativeXL_D sdxl-negprompt8-v1m unaestheticXL_AYv1
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1, Size: 1024x1024, Model hash: 0bf1ce6b06, Model: SSD-1B,
@H4321CCL1 （CFGスケールが高いと勝手に出てくるし、打ち間違えの wawe-hair, が効いちゃったかもなんて言えない…）
たぶんBraidじゃないかしら、えへ。
気が向いたら、また走りましょ♪
#AIArtworks
花と不安。
省電力のこんな感じって需要あるかしら？
（t2i→モデル変えてi2i、CFGスケール10未満）
いつもはCFGスケール20以上のポン出し＆破綻を消す感じなので、
電気代をすごくケチって人の手数を増やしてみました。
見本3（SeekYou Momo、CFGスケール6.5での出力です）
https://t.co/DB355sF8WE
モデル自体の個性が大きいような気もしますが…まあモデル変えて遊ぶのもAIイラストの醍醐味でしょう
exifとは違うけど、例えば←の絵には→のようなプロンプト全文からモデル名、シード値、LoRAの名前とかCFG値など画像生成に必要なデータが全部詰まってる
だから基本的には元画像さえあれば、ノイズ除去が完全に同じパターンじゃないから多少の差異は出るけどほぼ同じ絵が再現できる。 https://t.co/GgncaGN1nm
#stablediffusion #AIart #AIイラスト #AI生成
Negative Prompt Weightとかいうの入れてみた。普段のNPで左から0.2刻みで強度を上げてみる。CFG上げてるみたいな感じ？なるほどわからん