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Latent Coupleでの2キャラ生成って
普通はこうで(1枚目)
もしかしたらcontrolNETで(2枚目)
openposeを並べたら(3枚目)
2人ともポージングが出来る…ってコトぉ!?(4枚目)

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3D model loader使ってNeRFでスキャンしたプラモの3Dデータから絵を出力してみるテスト

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過去のファンアートも再生成してキレイにできたものもあるんだけど
イラストか生成どっちかの技術不足で特徴表しきれてない感じもして気持ちとして落とし込めてない
完成度的にはどうなんでしょ、、、、
(供養がてら投稿)

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苦手な色塗りだけ任せられる説に乗せられて
お勉強がてら触れてみたけど

「表現したい」っておもった元来の欲求を消化できるものでもないからお絵描きって感じじゃなかったw


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映画的なショットの時間!
ここでは、「openpose」「depth」「semantic segmentation」を使って、まやちゃんに近づくイレイル(Irei'r)を生成してみた。

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🧵 AI is the future of

Enables designers to instantly brainstorm clothes with infinite materials and styles. ControlNet allows for sketch to render.

in thread.

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Rorschach Inkblot Experiment Using Blender and AI Process as Canny, Scribble, or Depth. Use extension.

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controlNet(openpose & depth)にて構図を指定。
早めに構図が確定する、サンプラーを指定すればGuidance Endは0.2とかでも十分そうで描画負荷を抑えられる。
今回はDPM++ SDE Karrasを使用。これなら20stepほどで構図が確定できる。

あとはstrength0.1でvariationを生成。

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i2iロンダリングもなんとなくコツがわかってきた
ControlNetで姿勢制御しつつ、小物と細部陰影は加筆が必要な感じ
本来の目的である時短の技術として実用に達するか?

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dalcefo_bm9_v3 model.
improved water color effect.
but steel not stable on hands.
If you use this model, you might be need to use controlNet.
https://t.co/8JAA6HW5Ul

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ただでさえプロンプトのみだとフレンジェちゃんの服と色が出にくいのに、そこに今朝の娘も足すのはランダム性と色映りが辛い…。
しかし狙って2人並べたら楽しそう。controlNET辺りと併用できそうだけど、ソレやるとグラボの処理限界へ。
後々がんばろう。おやすみなさい!

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SD2.1用のControlnetがあったので「untitledReplicant」で試してみました。
たまに指増えちゃうこともあるけど結構精度出る。
なぜこのポーズさせたのか思い出せませんが、かわいいです。突如現れた謎くまさんもかわいいです。
https://t.co/Gi2yMCTHud

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構図だけちゃちゃっと描いて,あとはAIよろしく~ができた.ControlNetのおかげで,AIイラストが俺の望んでた形に近づいた.

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というわけでミッション始まったんでまずは討伐対象でも
※このドラゴンはControlNetの落書きから絵にしてくれるscribbleで「なんか怖そうな怪物」みたいなのを雑に描いて何回か回して出てきました。

 

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ごむごむの首。
ControlNetだけだとこうなる。

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Attention Couple+領域別LoRA、一応動くようになった。キャラ3LoRA+画風1LoRA。ControlNetも使える。
ただ、LoRA数とサブプロンプト数は一致する必要がある、positiveとnegativeのトークン数を合わせる必要がある、バッチサイズ1しか動かない、と制約も多い(;・∀・)

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「ControlNet」を使うと以下画像のように深度、輪郭線、セグメンテーション、背景などを個別に使って、構図をほぼ完璧にトレースできます。
もし著作権に該当する作品であれば「あなた私の作品でControlnetしましたよね(トレパクしましたよね)」を主張して「似ている」を補強できます。たぶん。

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