画質 高画質

Hi sweetie ❤️
Demoness of the predatory inhabitants.
She entered the earth knowing that she alone could not cope with the chaos she was carrying.
But then she did not know that she had the gift of controlling any living creature...
Reserve 0.1 eth

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mocopiでモーキャプした動きを使って、私のパーカー姿をControlNetに食わせてイラストにしてみた!
とりあえず適当にボーン割り当てたけど、おもしろー!

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ControlNetのDepthめっちゃ面白い!!

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scribbling is so much fun. Unfortunately I failed to save my trackpad scribbles 🤦‍♂️ But here is a thread with outputs generated from a custom dreambooth model of mine. Each group had the same underlying scribble.

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新技術ControlNet openpose お試し
お~すげ~マネできてるww

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ホントは片手目隠しにしたかった。
「手で目隠し」+「踏みつけ」の構図は難易度高すぎました。。
ControlNetでリベンジする…かも

「目隠しメスガキの踏みつけ」



にも投稿しました。

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難関「掌でお皿を作るポーズ」にcontrolnetで再挑戦しましたわ。

まず、ボーンを自分で作ってopenposeするも失敗。掌の位置や向き、何より「パース」を理解できないんですわね(3枚目)
今度はscribbleでポンチ絵を描いて生成してみたところ、4枚めが出現。向き不向きがありますわね~。

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Experiments with ControlNet. This version takes an image, extracts a pose, and uses that pose to guide image generation.

Absolutely insane, this might lead to easy animation.

This is just ONE of EIGHT input options!

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ControlNetをお試ししていました。登場人物の姿勢が制御し易くてとても便利ですね。

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ControlNetのDepth深度マップを自分で描いてみてテスト2

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StableDiffusionにControlNetの導入が完了したので実験。

生成するイラストにある程度好きなポーズを指定することが出来るようになりました。
なお、アクロバティックなポーズは苦手な模様。

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Ahhh! I -love- this new controller by ! I was able to color map it fast and easy~

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Loraの学習データの準備するつもりだったのにControlNetくんで遊んでしまう…

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ControlNetの色んなモデルや素材画像を試してだんだん勝手が分かってきた。いや凄いなーこれ…。Hires. fixやろうとするとエラー出るのが玉に瑕だけどいずれ直るのを待ちたい。画像はこの間外食してたときのツイ主近影(AIによる超美化)および深度推定画像。

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こりゃシンプルでいいね!簡単に試せた♪
支点だけ動かすから体型維持とか難しいけどw
Saveした棒人間のpose画像をControlNetで使うだけ

Pythonなのはflaskで簡易Web鯖にしたいだけで、🖱️グリグリの実体はThree.js!
htmlとcssとJavaScriptだけとかに出来たりする?

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controlnet + Two shot

なるほどね...
(もうちょっと精度いいといいんだけど)


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ControlNetでサクッと遊んでみた。同じプロンプトなのに全く違う画像が出るので楽しいけど、ガチャを楽しむアカウントとしてはどうなのだろうか……

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