パラメータのTwitterイラスト検索結果。 2,738 件中 17ページ目

みなさま、今日もお疲れ様でした。

やっとLive2Dのブレンドシェイプの使い方を理解した気がします。
パラメータが無限に増えそうな気がします😇

明日もがんばるぞ～

#おやすみVtuber
#Vtuber準備中

自分の描いたイラストをAIのimg2imgに通すとこうなる。俺、いらなくね？いらないよね。　左自分　右AI後　まぁ、AI側もパラメータやらなにやらで全然変わるけどな。

dForceスカーフがちょっと考え直すところで、妙に形状変化してほしくないんだけどパラメータいじってもだいぶ歪んじゃう
形はそのままでいんだけどｗ

#VRoidStudio で目周りのパラメータを調整しました。

@_gezigezi2_ @Aoi__Nanase おっしゃるとおりです。 このテストは、意図的にパラメータを調整して特定の結果を誘導した場合です。 一般的な条件で過適合が発生すると、画像がこのようにめちゃくちゃになってしまいます。

口の動作チェック。新しいパラメーターを試してみたけど、ぎこちなかった・・・もう少し良いの探してみよう。

#Live2D

今までことごとく失敗してきたリアル寄りの表現を試行錯誤中...
モデル, steps, スタイル呪文のミックス・強度・順番などパラメーターが多すぎて泣きそう

@alfredplpl メタデータはあくまで最終画像を生成するために使用されたPromptとパラメータのみを含みます。 したがって、全体の作業プロセスを検証するには適していません。例えば、1番Promptを使って画像を生成し、2番を使ってimg2imgをすると、メタデータには2番だけが記録されます。

@Sh1Vvv @U__masu @Amatsukarin 可能です。Promtとパラメータの修正だけでもポーズを保つことができます。ここにCSPなどを通じた手作業が追加されるとより効果的です。

@alfredplpl メタデータはあくまで最後の画像を生成するために使用したPromptとパラメータのみが含まれるため、作業プロセス全体を検証するには適していません。 以下のように何度もimg2imgを繰り返すと、似たような画像を生成することができます。

特に指定していないのにキラキラ光るので、学習データに問題がありそうです
服装はほぼ再現できていて、絵柄もまあまあ良さそうなので、素材やパラメータで調整していく必要がありそうです
#AIイラスト

@Amatsukarin @shiztw ポーズを保ちながらimg2imgをするのは面倒な作業ですが、不可能ではありません。 上記の画像で、Promptとパラメータを少し修正すると、このようになります。さらにCSPなどを使用して修正すると、ラフと一致する構図のイメージを作ることは難しくありません。

@U__masu 画像メタデータから同プロンプト、同環境、同パラメーターでイラストを何度か生成させていただきました。（ご協力頂いた皆さまありがとうございます）同環境でなくても基本的にi2iの元となった色を参照するので頂いた絵をi2iした場合、その通りの「薄い色」で生成されます。

これパラメーター弄ってないんじゃけど顔作ればこんな顔にもなる

今日はFateビガミだ！キャスターでがんばるぞ！

小ぎれいなスーツに身を包み、煙草を燻らせる中肉中背の日本人中年男性。
パラメーター
筋力D　耐久D　敏捷D
魔力B　幸運E　宝具C
所有スキル：
・道具作成B
・概念改良B
・森羅万象C
・陣地作成C
・コレクターC+

色塗り間に合った！w

ドラゴンメイドの生成パラメータに『ブラウザゲーム』を入れたらだいぶ良くなった。もしかしたら学習データにミューさんのデータもあるのかもしれないね(もっとも公式絵は世界に一つしかないって言う激レアなんだが)

現パロ仕様パラメーター

福耳 恋太郎
初期APP７
今でこそAPP上がっているものの
キモさにパラメーターガン振りしたような逸材でございます。
落ち込む顔を見せない歪んだポジティブシンキング具合はRPしてて精神衛生が良くなるレベルです

huggingfaceでお試し。
こっちのほうがDraw Thingsより速いのだけど、環境を揃えないと厳密な意味でのモデルそのものの比較にならないんですよね。
パラメータは大体揃えてるつもりだけど。

#CoolJapanDiffusion

パラメータバインディングの一部のパーツが回転したり平行移動したり拡縮したりしていると、1つのパスだったはずのものが2つに分かれてしまうという悲しい挙動になってしまった…
直す方法もあるんだけど面倒くさい…
#inochi2d