RoLAとかControlNetなどツールの追加や独自の追加学習ができるのがStable Diffusionの楽しさやね。

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鴉との勝負に敗れ、罰ゲームをやらされている菖蒲

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Picasso Diffusion 1.1 (ControlNet for SD 2.1, original)

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線画を塗ることはSD 2.1ベースのものでもControlNetでも可能です。例えば、Waifu Diffusion 1.5でもできますが、Untitled:Replicantでも可能です。リークモデルを使う必要はありません。

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Untitled:Replicant (ControlNet for SD 2.1)

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やったー!たぶんDreamBoothの学習に成功しました(:v;)g。プロンプト【eruthiana】で私が描けるようになった!これは個人的大躍進!
※手についてはもう少しControlNetを研究したりimg2img2でなんとかできる予定。

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Untitled:Replicant (ControlNet for SD 2.1)

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ControlNet (canny) for 2.1 is working and released!

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cc

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自作イラスト(1枚目)にControlNetのCanny Edge(2枚目)とFake Scribbles(3枚目)を使ってAI塗りを試してみました
どちらも線画に忠実と思いきやFake Scribblesの方は線画をそこそこ改変しますね
塗りの指示はテキストベースなので細かい部分は難しいです

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急にテンションが上がってStable Diffusion web UIをインストールして、いま流行りのControlNetとやらも使えるようにしてみた。でもなんか、単に色を付けてくれるようにしか見えないんだけどドウスレバインダー?

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息子の大昔のいたいたずら書きにControlNetで塗り絵をしたやつ、派手なこの絵で対比するのが解りやすいかも。ちなみにプロンプトは「a monster breathing fire from mouth、colorful, bright,dystopia」だけ。

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これがControlNetパワー
セグメントはガチャ要素結構高いと思う

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シンプルな背景作れるのか、と思ったけどControlNet使うこと自体はそれを認めない感じがする

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[召喚(137)]
ControlNetを応用し、同じポージングで召喚したヒビちゃん&ムソウちゃん。

やはり単語化しにくいポージングをある程度決めれるようになるメリットはデカいです。

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512*768くらいで数作ってからi2iするっていうのをcontrolnetでやれば精度上がるんじゃないかと思ってやってみたけど調整が難しい
画像サイズ大きくすると良く崩れる

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プロンプトを変えて少し派手にしてみた。
ルーズリーフの穴がスポットライトになってて…(笑

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ControlNet すごい!
息子が15年前に描いたいたずら書きに塗り絵ができた!
Cannyつよつよ。ちなみに学習済みモデルはAnything4、WebUIはAutomatic1111。

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