「夜空の下で逃走中のカルメン・サンディエゴ」を出力させた結果、AIに「赤いスーツと帽子の女性」レベルの認識しかされていないという結論に至る。
カルメン・サンディエゴ?
子供用の地歴学習用ソフトに登場する女怪盗の名前です。

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目が付いてる訳じゃないし、永遠とつぶやくので、発掘と言う意味合いもある。モグラの姿である。学習用データーベースであり、勝手に使っていいとなるだな。他人のサーバーに書いてるのでね。

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お友達の、椎葉ゆのか ちゃんが
データ学習用の絵を渡してくれたので

うちの環境で描かせてみましたわァ~

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妹に頼まれたので、甥っ子(姪っ子)が使える「おてつだいチェックシート」をつくるか🙂
ポートフォリオにサンプルとして入れれるように考えようかな。

これは、別件の学習目標などを書くプリント素材(小学生低学年用)
去年のワークショップでつくったものです。

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順番は右下から。
img2img(元絵0.3)。

右下…学習用(?)CJD(元絵、実はこの頃の出力が結構好き)
左下…↑を
右上…↑を 2.1-1-1 で
左上…↑を

img2imgでいろんなモデルを行ったり来たりするのが捗るような…これ3回目だな。

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Finished Training Bocchi TI for my model.
200枚以上の画像を学習用に使用

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差分絵って学習用に良かったりしないかな?(^o^)

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ちょっと時間かかりましたが、学習用の素材を4枚増やしました
これでDreamBoothしたいと思います

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右…よく分からないまま今まで通り突っ込んだ(つもりの)もの。学習用まではこれで問題なかった。2.1.0betaからジャギるように。
左…前ツイートの手順で読み込んだもの

Draw Thingsユーザーはそんなに多くない気もするけど記録として残しておく。

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学習には多数の画像が必要なんだろうなぁと思いつつ、実際にはよく分かって無くて(^_^;)
表情差分で複数枚にするのも学習用としては良いのかな?
https://t.co/Lq3zudlspv

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検索候補BANでタグ検索に掛からないので当面はミツアさん(倫理的画像生成AI)の宣伝も兼ねて引用RTで学習用画像を貼っていこうと思います(^o^)
過去絵漁ってるけど手を描いてる絵が少ない……
https://t.co/HUcyf3cFCL

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過去に描いたファンアートも髪や目の色(場合によっては衣裳も)を変えてご本人ではない状態にしてから学習用画像として提供するのも良いかなと思ってます。
倫理的画像生成AIが当たり前になって、「倫理的」の文字が取れるようになると良いなと思ってます。
学習参加申請は引用内に。
https://t.co/Lq3zudlspv

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"アーティストに対する倫理的問題の改善を目指している"(*公式サイト)ことに賛同し、学習用画像を提供します。ミツアさんの成長に期待してます!

※検索候補BAN中でタグ検索に掛からないので引用RTで失礼します。 https://t.co/dX08ITRhbV

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なんか画像生成AIは趣味の範囲を出ることはないとか言われちゃうと、この学習用でしかない、ただの餌をインターネッツにぶちまけたら、本当にその程度で済むのか確認したいものだと思ってしまう

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学習用Cool Japan Diffusion 2.1ですが、リミットを解除して、微妙に著作権侵害を下げると、こんな感じなのが出てきます

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前回SDに7000枚学習させた8528 diffusionのv0.3のモデルデータを調整し、学習用データv0を制作。縦長、横長の条件下で分裂現象が多少緩和された。
今後はこのv0に学習を追加していく形になりそう。

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東北ずん子さん の公式イラストを学習用に拝借いたしました。画像は、記事に掲載しなかった分です。

AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UI上でLoRAを利用する手順(Windows、CUDA 11.6以上) https://t.co/T9MGZKJIgS

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記録用:step4400、学習用画像44枚、正規化画像無し、768、LORA使用
学習画像が十分に有れば✕100stepで十分
(step6800はそんなに変わらなかった)

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記録用:step4600、学習用画像23枚、正規化画像無し、512

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学習用Cool Japan Diffusion 2.0

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