追加学習のTwitterイラスト検索結果。 258 件中 3ページ目

今日のAI子さん。宮女風。

#AIart #高森藍子

藍子さんっぽさを出すには、もうちょっと前髪がぱらぱらってなるのと、もみあげがふわってなってほしい気がするけど、どんな文字列いれればよいのか。

追加学習はうちのノパソGPU貧弱で無理そう。LoRAの藍子ちゃんファイル配布とかないかな

#stablediffusion #AIart
hypernetworks の頃は追加学習ゆーてもこんなものかなー感あったけど

SD2.1系のwd-1-5-beta2-aesthetic-fp16に対する追加学習を行ったモデルhakoAとhakoBを公開しました。
短辺768以下だと顔崩れがち。
基本SD1系とマージできないはずです。
https://t.co/fjQkGulSSR

SD2.1系のwd-1-5-beta2-aesthetic-fp16に対する追加学習を行った
hakoA→自分が生成しているものに近いやつ
hakoB→バランス良さげ
学習枚数はA20枚B70枚
800x1200で出力しないと顔が崩れるので普通のPCだときついかも
Hugging Faceで公開します

本日の絵。
追加学習でガンツスーツ追加してみた。
出力結果は良好。
#AIart #AIArtworks #AIアート #GANTZ

LoRAの追加学習。
現在、解読中なのでしばらくお待ちくださいね…。

のほしお様（@ssohsn）のうちの子すたーパックをお借りしてMitsua diffusionの追加学習をしています。今回は110枚でDreambooth。モデルがOneになって顔の生成がだいぶ安定しました。2枚目が加筆修正前の画像です。 #mitsuad1 #mitsuad1_finetune #AIイラスト

@AI_Illust_000 そんなものはない…けど、私の中の現状最適解は「Baka Diffusion」です。
リーク派生でない＆設計思想がNAIと同じ（WD1.4＋追加学習）なのでプロンプトの利きがよく、二次元的絵柄に強いです。
また、なかやま先生の「DeDeDe」「HonyararaMix」あいきみ先生の「Aikimi_dC3」も現状ではおすすめです。

またのほしお様のすたーぱっくをお借りしてMitsua diffusionの追加学習を試しています。今回はdreambooth。　#mitsuad1 #mitsuad1_finetune

スゲー成功率が低い
これが追加学習無し版か…
兎に角絵柄の自由度が無い

本日の絵。
恋ダンスのトレス。
みくにゃんのカバーで話題になっていたので、実験がてら出力。
追加学習を駆使しても、腕が溶けて中々再現の難しい構図だった。
#Aiart #AIArtworks #AIイラスト #恋ダンス

AI無編集
プロンプトと追加学習がそれなりに上手くはまったので一生ユシュカ吐かせてる暇人

今日は久々にVAEの追加学習をやりました。やっと追加学習したdecoderをちゃんと保存できるように！（これまでは学習は出来てたけど保存できなかった）
でも、なぜかできたのはネガポジ反転するVAEでした。明日はバグ取りからですね。
それでは、おやすみなさい💤

RoLAとかControlNetなどツールの追加や独自の追加学習ができるのがStable Diffusionの楽しさやね。
#midjourney #AIart

ここ何日かでAI絵師君色々勉強してて、その1つで僕の絵60枚ぐらいを巷のデータベースに追加学習させて出来た例がこちら　←僕　AI→
僕が描きそうな雰囲気が出てて所々パーツの印象が近かったりして面白いｗ

おはよう～
WD1.5 beta2をベースに自分の好みになるように追加学習したAikimi_dC3をアップしました
高解像とかはNovelAIリークと思われるモデルよりも勝っている部分があると思います
#StableDiffusionV2 #WaifuDiffusion
https://t.co/TLeMUQI8Pi

同じプロンプトでもloraの強弱で全然絵が変わるね
0.3と0.8でかなり違う
0.3までくるともはやほむら感はなくなるけど絵のクオリティは上がるっぽい
やっぱり追加学習が邪魔してるんだろうな
#AIイラスト

過去の自分でも自分は自分っていう事なのかなあ。今の絵柄に取り込むつもりがない過去作3DCGもLoRAの訓練データにぶっこんだらなんか絵柄の好み度が上がった。昨日の学習データより髪の描き方が好み。 #stablediffusion

そして追加学習つきのモデルにSDタグつけていいのかはいまだ迷いつつ。

WD1.5 beta2ベース追加学習

もう満足感ある
あとはいろいろLoRAとかコントロールネットとかそのあたりが充実したら完璧

p40
Euler a
使用モデル #SE_V1_A

512*512 20step 6秒
2048*2048 20step 1時間15分

使用感
ファンがないので熱がやばい
4*2pinでの給電はくそ
だいぶ古いものだがかつてのフラグシップと呼ぶだけあって酷評するほど遅くはない
VRAM24GBは魅力的

今後の使用用途
追加学習

総括… https://t.co/3uQjFd6NNA