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BPModel(bp_mk5)
確かNAIデータを使わず云々という話を聞いた気がするこのシリーズ。もっと進化したら、過学習気味な他のデータをだしぬけそうとも思う。
#huggingface_モデルデータ検証
最初の学習は、なぜか絵柄急変しちゃって、好みではなくなってしまいました
次は顔の学習に重点を置いたのですが、なんか全体がボヤボヤになって失敗
それ解消したら、次は完全に過学習で、目とかサイコっぽくなって失敗
柚は苦労させてくれる・・・
学習はいつもうまくいくもんじゃないよっていう例
学習画像101枚2batch7epoch
前のに比べて学習が早い上にディテールの再現度も一応上がってるのでadafactorの効果がちゃんと出てる
ただし過学習気味でポーズがうまく取れない印象
あと白背景も学習しちゃってる
元画像の枚数増やしてエポック数上げたら似てきた。なるほどー? 明らかに過学習してるけど。ちなみに服に落ち着きがないのは私がそもそも同じ服で撮影してないからです(めんどいので商品画像作る時に使ったやつを撮影してるから服装がバラバラ。
#stablediffusion #AIart
ControlNet のもうひとつ良いなと思った点。通常の生成では過学習で構図が偏ってしまうLoRAを適用しても、構図がひっぱられずに済むこと
#stablediffusion
マージモデル #ACertainThing + #AbysOrangeMix2
男の子(boy)とかおっさん(middle aged man)を要求しているのに女の子を出力しちゃうAIさん、訓練され過ぎてて草。
まあ、過学習気味なモデルだからなぁ…。