元の塗りが割と強めだったので、flat colorとsoft filterを強めに入れて、vaeも変更してi2i。
元絵のイメージ崩したくないので、ノイズ除去は0.45にしてるため、変化は微妙だけど良い感じに仕上がった気がする。
顔もこれならi2iしなくても良さそう。

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dynamic-thresholding latents in pixel space.
at sigmas≥1.1: we decode to pixel space, do Imagen-style thresholding, encode to latents.
trained a tiny latent decoder + RGB encoder on VAE outputs (you could call this distillation).
left = CFG 30, usual
right = dynthreshed

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春は出会いと別れの季節ですね。
新天地に旅立つ方々にエールを送りたいと思います。

なんかTiled Diffusion複数回かけるとだんたんVAE指定し忘れた時みたいに色が薄くなっていく気がします。。



にも投稿しました。

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Tiled VAE適用下で、Hires.fixのUpscale byを4にして長辺2000px以上で出力するとキャラが至近距離にいる場合に瞳を綺麗に描きすぎてしまう問題、そもそもハイレゾを落としてやれば比較的手抜き気味に描くのでは?と思って倍率を2にしてみたらちょっと描き込みがシンプルになった

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あああこれかあ!!!>VAEを入れる
なんで皆がやってるみたいな画質にならないんだと思っていたら…

やっと「皆がやってるみたいな感じの絵」になった…

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VAEを再度が高いものに。彩度高っ!

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ソシャゲイラスト風

Model: AOM3_orangemixs
VAE: orangemix
LORA: gachaSplashLORA_gachaSplash31

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🌸
Model: AOM3A3
VAE: orangemix

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競泳水着姿(笑顔はない)。
若干妥協あり。今日はAIのご機嫌が悪い。VAEは関係あるのかなぁ?

残りCU 108.54

(AOM3A1B)

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で、これ本当はるな( )さんのツイートの「strong light coming in」と「light sparkles(弱めに)」を入れると~っていうテストのブツだったんですが…要調整というところですね(苦笑

なお、VAE切って生成してアップスケールしたものをLuminarAIという写真加工ソフトで明るくしてます

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折角なんで比較できるように画像置いときます

使用モデル : 8M0
1枚目 : https://t.co/8AqEkYYbH9使用
2枚目 : VAE不使用

こうしてサムネ表示でみるだけでも瞳が全然違って見えるね…

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cherry brossomとか打ってると謎のサクランボのゴリ押しにあうのは仕方ないよね…(苦笑
これがなければVAEだけ変えてはい採用って感じでもよかったんだけど…

なお、これでネガティブにcherryを入れた結果逃げられました(笑
呼び戻すのたいへんだったです…(まだ解決してませんが…)

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目下の悩みは学習時点では前髪ぱっつんも獲得できているのにアニメ系モデルで出力するとぱっつんじゃなくなってしまうこと、出力時縦横どっちか512じゃないとまともに出力できないこと、VAE次第でせっかく学習したいばら髪が弱まってショートヘアに近づいてしまうこと

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Tiled VAEの効果で今まで(VRAM容量的に)出せなかった解像度の絵が出せた。
2枚目が眼鏡描写的に寄せてきたい絵柄で、3枚目は目の描写として。
この辺はベストマッチになる出力を厳選して再学習してくしかない……(良いグラボ欲しい)

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いまさらTiled VAEを導入したので1024to2048upscaleが動作するようになった。ただこんな解像度を扱うのが初めてで詳細設定が全然わからん&1生成が数分単位で試すのも一苦労。

とりあえず顔まわりはとても良くなりましたね。

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VAE効果かどうか知らんがここまで生成できるのはすげえな

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いけた!SD_VAEを一切使わずクリアに出すことに成功!!
以下に方法を示す!
Treat checkpoints as SD_VAE with completion and expansion.
チェックポイントを、補完と拡張してSD_VAEとして扱う。

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VAE入れたら生成画像が結構はっきりしてきたな。機能してるかは知らんが

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俺はやったくせえぞ!!
HDR10での処理が行けた!!!!
これらの画像は、SD_VAEをつこておりません!!

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