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「best quality, illustration, oil painting, (one apple), on the table」でデモサイト生成。CLIP,VAEから学習しなおしたとのことだったので、少し不安だったけど、思ったよりきちんと出る。これなら十分実用的。mitsua diffusionにも引けは取らないか
#MitsuaLikes #AIart https://t.co/OvY1ZvvKXP
VAE学習の結果比較
左側はFT前のfp16fix、右側はFT後のVAE
上段は彩度を強調したもの
下段は通常の色
FT前のVAEは普通に見ると問題なさそうに見えるが、彩度強調して確認すると特にカバンに強くノイズが出ていて、FTによってこれを軽減できている… https://t.co/RkpaJpjFMK
おはようございます~
ちょっとVAEを変えてみましたが、だいぶ雰囲気変わりますね😆
これまでkl-f8-anime2固定だったのですが、いろいろ試してみようかな
プロンプトはALT
#AIイラスト
WDからvaeはkl-f8-anime2を暫く使っていたのですが、clearvae_v10は画面全体が落ち着いてシャギも軽減される感じで良いですね……!
#AIArt
#AIイラスト https://t.co/gWEVEXf0xZ
同じ条件でsd_xl_base_1.0_0.9vae
う、うん・・・!だよね!!
SimplepositiveXLv1 1girl
Negative prompt: negativeXL_D sdxl-negprompt8-v1m unaestheticXL_AYv1
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1, Size: 1024x1024, Model hash: e6bb9ea85b, Model: sd_xl_base_1.0_0.9vae
左がHires.fixで出したやつで、右がそれをTiled DiffusionとTiled VAE と ControlNet Tile で高画質化したやつ。
いい感じなんだけどよく見たら小人が出現している笑 denoising strength が高すぎたのかな、、#AIart
ぱっと出力してからi2i で TD と Tiled VAE 使うとこんな感じ。顔がまだちょっと不安定。
SDXLのcannyでラフをいい感じの線画にするアプリを作ろうとしていたけど副産物として、3Dレンダリング画像を線画にするアプリとして有用そうになっている(なぜこんなにピンクなのかは使っているモデルの影響?VAE関係ある??
Sketch comm for @vaempy !! 🤍
She is a sweetheart and I had a lot of fun working with her!! THANK YOU VAE 🥹
#vaempyart 🎨
着くずした着物が好評なので、プロンプトを公開します。詳細はALTを参照ください。
← BreakDomain + vae-ft-mse-840000-ema
→ Counterfeit v3.0 + Counterfeit-V2.5 VAE
ポイントは
・off shoulder, strapless とネガティブのhalterneckで胸元と肩を出します。
・thighsで足を出します。… https://t.co/0VXTf9dvi4
わちゃわちゃビアガーデン🍻 4K
Hires. fix → i2i → Tiled Diffusion + Tiled VAE + ControlNet(tile_resample)
破綻だらけですが細かい書込みはAIの強みかな🤔
これを活かして何かおもしろいことをしたいところ!
プロンプトや設定など
https://t.co/imp87vlgxo
#AIart #AIイラスト
Agelesnateをダウンロードして、早速サンプルのプロンプトで試してみたら何かおかしい。
もしかしたらVAEかもと思って、ここに記載のVAEに変えてみた結果がこちら。素晴らしい。
kl-f8-animeは https://t.co/GgQ0x39NtI でDLできました。
やり直したら変更前のClearVAEでも大丈夫だったんですがw https://t.co/jROcsIIAd2
#AIイラスト #Agelesnate
Teaさんのモデル「Agelesnate」を使ってみる。プロンプトはいつものアールヌーヴォーテンプレなので、ttkSSv6特化なので、テンプレとは違うけどまあ使いやすいプロンプトしかわからん。
推奨VAEもわからんので一旦いつもの「mse 840000」
比較もttkSSと比べると大人っぽいね