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開発中のゲームの、ひばなちゃんに続く二人目のキャラのAI用プロンプトを練り練り中。みどりちゃんといいます。ドット絵のキャラをAIイラストにすると解像度が上がるなあ(それはそう)
(AI絵)
#SD2boy_girl #TokyoWaningMoon
「やっほー エイプリルフール楽しんでるぅ?」
種族名を追加してみました!一番多く登板してるのはヴァンパイア系かな…
特に固有キャラ化せずにのんきに絵作りしています。
今後とももし深夜に遭遇することあればよろしくお願いします!
(AI絵)
#SD2boy_girl #AIイケメン部
@jeffjag the prompt: mojo jojo Joanna Noëlle Levesque
(Joanna is the real name of the singer JoJo)
i used the same prompt in Dalle, SD2.1, Lexica, & Playground > then used all 4 as image prompts with prompt in MJ v5
「ねないこだれた」所属銀髪死神のキャラクターシート(幼年期つき)
と見せかけてただなんか出たので保存しただけの画像
(AI絵)
#SD2boy_girl #AIイケメン部
「ねないこ だれだ🎶
え、いつもより早い?
一時過ぎたら寝た方がいいと思いますよ!」
(AI絵)
#SD2boy_girl #AIイケメン部
上のはmodelがSD2.0でした。てへ♪
ちゃんと2.1で合わせれば960*960も…あれー?(左)
過去の経験から、iPhoneとM1 Macbookはほぼ同じ出力で、InteliMacとiPhoneも同じ出力なのになー。
ってことで、768*768をM1で(右)。うん、IntelもiPhoneもほぼ同じ。むしろ、同じ方が不思議なんだけど。
さっきは2:1だったのでもっと極端に3:1でテスト。
「真ん中に寄せる」、「人物を小さくして見切れを抑制する」効果は間違いなくありそう!
一枚目から強度0.5、0.3、マージなし。
twitterのヘッダーみたいな超横長画像はSD2.x系(の差分マージ)が強いかも!
#AIイラスト
#RaminationDiffusion https://t.co/jSnCl7Aj3w
#RaminationDiffusion に0.3*(#FlexDiffusion 2-1 - SD2.1)を足す差分マージ。長方形に強くなる効果を期待してるけど、元があまり弱くなかったからよく分からない。人物が真ん中による効果はあるような気もする?
二枚目がオリジナル。三枚目は0.5で足したもの。
#AIイラスト
流行りに、乗らせていただくッ!(いつも一歩遅い)
SD2.x系でも効いたので、cart + drive、びキャラとの相性抜群の汎用性高い素敵prompt!共有大感謝ーーー!!✨
#AIイラスト #AIart https://t.co/3tqJO85Twd