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Doodle #552 bought for 6.50 ETH (8,512.73 USD) on Blur #Doodles #DoodlesNFT
https://t.co/II2lLXUjaA
1位(RT1483/Fav6066):https://t.co/TTgdOxCCkc (ebihurya332)
2位(RT257/Fav703):https://t.co/0WDUVfbJal (3548tl)
3位(RT149/Fav554):https://t.co/6nxbj6OZhl (aOAqV8hvL3rA0jD)
4位(RT145/Fav512):https://t.co/3QOjHHowvh (aki0107_inica)
こちらの #メカっ娘 は0.512WETHで中年症候群さん @BvTSA6dqi3Ig34G にお迎え頂きました~!
いつもとちょっと塗りを変えてみた爽やかな娘✨
GiaがPFPとして長く愛用していたので、沢山の方から応援bid頂けて非常に嬉しかったです😊
NAIの絵のサイズの話があったので
私の好みは「896×384」
横幅が広くなり表現の情報が増えやすいのと、
Landscape (Normal)を選択して、768を868、512を412と入力(つまり100増やして100減らす)すると、自動でこの数字になる
そして消費は0٩( 'ω' )و
#NovelAIDiffusion
https://t.co/d9VQbZ2K8l
私の記事でも上げてるこの記事
“RTX3000番台以降は一致しないから買ってはいけない
根拠はこちらの有志検証の画像”
とされているが、
肝心の解像度と使用グラボのVRAM量の記載が無い
恐らく、画像を見る限り比較は512x768で出力された物と思われる
Perhaps a square aspect ratio would be better...
stable diffusion is learning at 512x512.
The entire image is captured when pasted.
もしかしたらアスペクト比はスクエアが良いのでは…
stable diffusionは512x512で学習しています。
貼り付けても画像全体が写ります。
ねるまえに X68000 らしい 768x512 にもたいおう。もう16色なんて気にならないので。でももう とっくに じっきのしょりげんかい こえてるので。こんなの さいせいできるのは えみゅかんきょうか じっきを ばけものかいぞうしてる ひとだけので。とりあえずかんせいとするので。ではおやすみなのん。
X68000 16しょくどうがつづき。よこかいぞうど 512 でーたになると いっきに がしつあがってみえるよ。じっきでは ひょうじゅん SCSIが おいつかずに こまおちひどい。4MRAMでぃすくつくって 2びょうくらいだけ こまおちなく さいせいできたよ。やはりもうSCSI2にするしかないので。↓はエミュ
今日のまだまだ粗削りで詰めが甘いで賞
メカは768x512、女の子は512x768で出力
1,2枚目は元画像にアップサンプリングと色調補正だけ施して高解像度化
3,4枚目は加工しました。
また明日、続きやります~
#NovelAi #AffinityPhoto2 #AI術師さんと繋がりたい #AIイラスト好きさんと繋がりたい
stable diffusion web uiのhighres fixをMoritoさんに教えていただきました。ありがとうございます。
1枚目 元画像
2枚目 1枚目と同じシード値出力(指が崩れる)
3枚目 1枚目読み込みi2i(高画質を生かし切れていない)
4枚目 1600(highres fix 512)出力 時間かかる
割とどれも一長一短…どうしたものか https://t.co/qrIVs6M6NI
#stablediffusion 2.1
2.0だと短辺512pxではまともな生成にならなかったのだけど、改善されてるのね。これは良いことだ。512モデル使わんくても良いってことか?
StableDiffusion v2.1、なんか知らんけど768のモデルが動かないのでとりあえず512でプロンプト試してるけど、また結構数字が変わってくるなあ。
もう少し塗りを好みの方向に向けたいな。 #stablediffusion