ddimのTwitterイラスト検索結果。 504 件中 21ページ目

サンプリングによる作画の変化。
k-euler←→ddim
ddimは硬めの作画がお好みのようです。
#NovelAI #NovelAIDiffusion

DDIM低stepでガチャ回して、いい構図のシードだったら高stepで回す作戦 #stablediffusion #trinart

作品名抜いてもこれくらいの出来にはなります（これはサンプラーDDIM）

#stablediffusion #waifudiffusion #trinart
同一プロンプト・設定における、モデルごとの生成結果比較をスレッドで。
（3/3）

【使用モデル】1：マージモデル(SD:WD:Trin=4:3:3)　2：Waifu Diffusion　3：TrinArt　4：Stable Diffusion
【設定】DDIM/Scale:5.0/Steps:80

diffusers利用なノートブックに一旦戻した(DDIM/100steps)

あーいけませんいけません
(CFG(Guidance) Scaleは10とした)

#stablediffusion #waifudiffusion

理性崩壊ドレス
DDIM(以前作っていたもののほとんどはこれを使っている)とかステップ数少なくしたEuler aとかも試した

#stablediffusion #waifudiffusion

--ddim-steps 5 でやってみた感じ。
これだと生成ステップが減るので超早い（20秒くらいで出力される）
雑味があってもよい絵なら、この方法もありだなー。

魔法世界の薬屋さんで店番する魔女
少しだけ呪文を変えてから、
--ddim_steps を 50 -> 200
にしておかわり。
#StableDiffusion #WaifuDiffusion #AI画像生成 #画像生成AI

trinArtモデルだと発生するんだけど、描き込みがなんか甘く見える問題がある気がする…
ddim_stepsを増やせばいいのかな？

#stablediffusion #stablediffusionkawaii

"--ddim_steps"オプションによる違い。
1, 3枚目が 50。2, 4枚目が 100。
値が多い方がより細かくなっている感がある。
でも上げたら良くなるものでもないっぽい。
#StableDiffusion #AI画像生成 #画像生成AI

なーんかKritaのプラグインでimg2imgかけると https://t.co/1NollFFWR8 を直接叩いたときと比べて画風が違うぞ…? と思ったら、SamplerをDDIMにしたらかつての画伯の画風が蘇った なるほどー、しかしsamplerってなんだ??? またなんか未知のパラメータが出てきたな…

#stablediffusion

Stable Diffusion。
自作GUIをちょっと改良しました。呪文が長くなってきたので複数行に対応、よくわすれるので日付.txt形式に自動保存するのと、ddim_steps(これなんのオプションだろう？)を指定できるようになりました。

#AIの国のアリス

同じ指示でも生成するたびに違う絵が出てくるのが面白い。ddim_stepsの値を小さくすると早く生成できた。 #stablediffusion

Bonus mini test - with DDIM, I get to play with the eta setting! The eta values are in the image descriptions.

EULER

My second best (after DDIM) for speed and low step results. (repeat images from first run, with higher steps)

DDIM

Generally faster (see earlier thread) and cleaner overall, with nice details at low steps.

redditでサンプラーはddimがおススメと聞いたので試してみました。同人ゲームにありそう…

#stablediffusion #aiart

python optimizedSD\optimized_img2img.py --init-img input/test.jpg --prompt "cat,fusion" --H 640 --W 512 --ddim_steps 70 --n_samples 4 --n_iter 3 --strength 0.3

Before←→After
Optimized Stable Diffusionで、全精度モデル使用
strength 0.56
ddim_steps 250 https://t.co/mfQaR7PL2t

これだ！という感じの画像が出せた。
速度重視でddim_stepsを50にしているので、次は250にして出力してみる