画質 高画質

今まで使ってなかったDPM2 Sampler 10Stepのテスト
10Stepで安定してるし、832px*1280pxで1枚10秒ちょっとだから大きい画像作るならこれはいいね

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今日のtrick or treat。テレテレ。


やっぱりマージするとウィンクしてくれない。Trinにそもそも、そういうタグが無いんだろうなあ……

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ガチャ向けっぽいMethodを横軸Stepにして比較
結論はDPM adaptiveを1stepで使うか、その他を10~20Stepが良い。
DPM adaptiveが1Stepから構図が確定しているという異常な状態で一見最適解に見えるが、他のMethodと挙動が異なり1stepで14秒程度かかっているため、使用は注意。#WaifuDiffusion

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Sampling Methodあんまり考えないで使っていたので、改めて比較。1枚目から10Step,20Step,50Step,100Stepの順
明らかに似てる構図で着地するmethodがあるから、複数試すとしても数個でよさそう
ガチャ向けmathodについては別画像があるので次スレッドで

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◎画像のスタイルについて◎

今回は

✅Waifu-Diffusion
✅Trinart Stable Diffusion

という2つのモデルに「マンガスタイル」を加えた3種類で画像を作成しています。

このように、テキストだけではなく、使用するモデルによって、画像が大きく変わります。

https://t.co/NSYKiDhEKJ

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拾ってきたコマ割り与えたら、吹き出しのセリフが思い浮かびそうな出来になった

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trinartなオリエンタル既にスチーム見当たらないパンクシリーズ

trinartSDv2モデルを使用


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↑↑の方法で wd-v1-2-full-ema に batch_size=2, learning_rate=1e-6, train_steps=3000 で学習したckptを75%、 v2 step115000を25%に。
今までstepsが足りなすぎたのかも、という雰囲気の出力にようやくなってきましたが、3000は106分かかります…😭

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