//=time() ?>
スパファ口パクgifでチューンしたTAVモデルでv2vしたらいい感じになった
やはり、特定の動画で過学習させる方向ではなく、時間に対する一般的な知識を身に着けてもらうほうが良さそう
過学習させると絵柄の幅がほぼゼロになってしまい、やりたいことが出来ない
More-Shotの学習コード書くぜ!
CFG scaleを3にしてもここまで崩れないのはやっぱ過学習気味って事だよねぇ......このままだと使い勝手が微妙に悪いから学習率下げてもっかい回そうかしら
おお、Dreamboothの学習ステップ数を減らしたら絵が安定した。やっぱり過学習とか、学習しすぎるとまずいとか、そういうのなんだな。うーむ奥が深い #AIart
語るまでもないけど、シスターとかメイドとか過学習ぎみの強すぎる概念は弱めて使うに限る
逆に学習が足りてない分野は強めてごまかす感じ
#AIイラスト
lazurite-v1-100 も試してます! 作者さん言うように過学習感あるけど、少なめのプロンプトだと、他のモデルでは全く見ない、kawaii_artなイラストが出せる印象。プロンプトの効きにも個性あり。
……ずっと気になってたけど、絶対少女漫画と女児アニメ大好きすぎでしょこのモデル!!!! #aiart
過学習は無視して、現状は #platdiffusion に学習して他のをマージするのが自分には向いていそう(左1.21、右1.22)。 #shirayukianime #dreambooth
色々生成してるんだけど,正則化画像無しだったからか,どうも過学習な気がしてきたな.
気になる点→
・縞々がやたら出る
・画像がぼやける
・特にzundamonは緑一色になりがち
・"in 1990s anime style"とかするとキャラクターと全然似つかなくなりがち(sd-tohoku-v1だとキャラ要素は残ってた) https://t.co/zZJMdWNeR7