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過学習は無視して、現状は #platdiffusion に学習して他のをマージするのが自分には向いていそう(左1.21、右1.22)。 #shirayukianime #dreambooth
色々生成してるんだけど,正則化画像無しだったからか,どうも過学習な気がしてきたな.
気になる点→
・縞々がやたら出る
・画像がぼやける
・特にzundamonは緑一色になりがち
・"in 1990s anime style"とかするとキャラクターと全然似つかなくなりがち(sd-tohoku-v1だとキャラ要素は残ってた) https://t.co/zZJMdWNeR7
#stablediffusion #ACertainThing
呪文はaltに記載。
ピアノ呪文で生成した画像のボツ案を載せておきますね!
ピアノフレーズをしつこく入れないとちゃんとピアノを描いてくれないのは、もしかするとこれが過学習の影響なのかも?!
#nijijourney #AIArt #AIイラスト #AI絵 #AIイラスト好きさんと繋がりたい
kotone_Diffusionでは当たり前だけどコトネちゃん、フレダちゃんも作れるけど過学習させすぎて構図が固定化されてしまった・・・
要調整・・・
普段4000ステップなのを8000ステップに上げて
学習率も2種類のデータを作って比較してみた。
う~ん…過学習気味な兆候はあるように感じる。
あと低ステップだと気づかなかったけど学習データも微妙に」」良くないかも。
#AIイラスト #AIart #ACertainty #原神 #Genshinlmpact #甘雨 #Ganyu