GTX1050Ti→RTX3060に買い替えて生成速度約10倍で草
この画像が10秒でできますw すげー
あ、髪の毛燃えてますよ

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今回はコラじゃなかったり
SR千枝ちゃんを10枚ほど、20分くらい学習させた結果で生成したものになります
(RTX3060使用)

…怖いわ💦
流石にうさちゃんヘアピンは生成されないけど、変な絵も結構生成されるけど、絶対私頑張っても描けんわ💦

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また新しいのに手を出してしまった...
RTX3060 12GBでもこのくらいのが出せるなら個人的には十分遊べそう

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🎅Merry Xmasプレゼント 🎁
GeForce RTX 3060 PEGASUS 8GB が当たります!🎯

ゲーマー&クリエイターのため➡️ GHOSTシリーズ
コンパクトさを極めた➡️PEGASUSシリーズ

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i have
700w 80+gold psu(RM250)
motherboard A520m(RM100
case tecware VXR(RM100)

you just need ram, processor and gpu left if you want to buy from me that is

but suggestion probably
Ryzen 5 4600
a520m
16gb ddr4
RTX3050 or rtx3060
power supply at least 600w
and case is any

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DreamBooth…
ファック! VRAMが足りない! GTX1060じゃ無理なのか!
しょうがない、My New Gear…(RTX3060 12GB) ゲーム機1台分の金が飛んだぞ… さぁどうだ!

……

うん、キメラだな!
しかし、目とか髪とか服のあたりの表現は僕っぽいトコがある!
一歩前進! オーマイサン! 産声を上げた!

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11月セール品第一弾です! 今回は2台限定です
ROG STRIX搭載のPCになります!
価格は157000円~です!
価格.com最安価格挑戦しております!
デフォルトでGen4 SSD搭載など
他社さんと差別化しております!
購入検討される方はDMにて受付しております!

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Cool Dogs 3060 bought for Ξ0.9 ($1,402.82)
Avg Price: Ξ0.07
Rare Traits:
Tier: Legendary - 1.5%
Face: Ninja - 1.98%
Head: King Kong - 0.74%
Body: LvL Up White - 0.7%

https://t.co/6hebmFAZiT

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📣 Hottsville Community 📣

Lil Hottie always has good deeds up his sleeve...
We will be giving away these NFTs during mint!

TOKENS:
2600- 3060 | 1x (ling)
3061- 3570 | 1x
3571- 4080 | 2x
4081- 4590 | 1x

🔥🔥🔥🔥🔥

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VTubeStudio+RTX3060でトラッキング試してみたけど動きがぜんぜん違う…! 横向いたときとかが顕著ね

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VTubeStudioのRTXトラッキングを使ってみた。
たぶん以前より良く追ってるしCPU、GPU負荷も思ったほど高くない。

タスクマネージャー上のi5-12400F、RTX3060Ti でそれぞれ使用率が10%程度上がったくらい。

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3060で当社比2倍ぐらいには早くなったのでだいぶよい!!!

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StableDiffusion、GeForceRTX3060 12GBでやってるんですが、画像を大きくするとメモリが足りなくなる。なのでひとまずの大きさで作り、高解像度化AI(SwinIR)を通してみたらどうか?と。
SDで作った石化神経衰弱背景(1枚目)を高解像度化。背景の緞帳がメッシュになった。これはこれでいいか?

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1024×768でStablediffusionの画像出力したらパソコンがすごいファンの音を立てながらRTX3060くんが80℃になっている……しかも2人くっついた絵しか出力されない。なんだ、何が起こっているんだ

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W512,H768 or 1024,Wuler aの生成例
modelはwaifu-diffusionとtrinart2をmerge
token数はWebUIで見れたやつを書いてますが、25~30に抑えてます。(というよりtxt2の仕組みに詳しくなくてこれ以上付加の形でいじれない)
3060laptopだと、裏でブラウザが動いていても3分20秒程度でこれが出てきます。

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RTX 3060でDreamBoothが動作するようになり、大変助かりました。学習は確かにされていますが、思ったほどは似ないので、色々試してみるつもりです。
CUDAは11.7、PyTorchとTorchvisionは11.6、ブラウザなどを開いておく余裕はありました。

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