Hypernetworkでルリアちゃんを学習させた結果を見て、感動に涙を流している( ;∀;)
これだよ、これが見たかったんだよ……

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hypernetworkの学習度ステップ別X/Y plot。
一番いいアズール・アーシェングロットを求めてやってみたはいいものの、5000stepと10000stepがそんなに変わってないのが不思議だ。逆に7000~9000は何があった???
(制服が全部違ってるのは呪文の順番を入れ替えてしまったせいです)

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Hypernetworkなかなかうまいところにならないからひょっとして学習量足りない説微レ存か!?って思って10時間くらい学習させ続けてみた遷移
やっぱどう考えても逆だよなこれ…
もっと学習率下げないとダメだな

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SD2.x系は結構イラスト絵も学習しているんですが、画風についてはDreamBoothで頑張るという考え方なんだと思います。なのでSD2.xにイラストを追加学習させるのは本流ではなくて、多種多様なHypernetworkがSD2.x系向けに共有されて、みんな好きにそれを使う感じになっていくのかもな、とか。

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②の画風の学習についてはNAIのhypernetworkがかなり効率的に学習できていて、出力画像を制御するのによい、という共通認識ができている気がします。表現力を豊かにする方向性と、画風を安定させるという方向性は1つのモデルの中では本質的に矛盾するんですが、そこを画風を別に学習することで解決。

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CFG2.0の世界「森の妖精」
ボケ光源などカメラ表現が巧すぎる! 主題も荒れ気味だけど少女・翼など出てくれる

が、手を治すhypernetwork「bad_prompt」が画質に(良い方向に)影響してたらしく、外すと絵がグダグダになっていつものCFG感に。なんやこのモデル…

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90 年代ギャルゲの架空のシーンを作る試み、HyperNetwork 編。なるほど…

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NovelAIのソースコードやモデルが流出するといったドタバタもあったりしたんですが、結果的にはNovelAIでの改善、特にHypernetworkは画風学習の主流になった。webuiにもNovelAIの成果は取り込まれたりしている(このへんは流出コードを元にしているので批判もある)。

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v2.1
呪文はaltに記載。

基本的に学習枚数の少なそうなフレーズは混ぜると絵のクオリティが下がるので、たくさん学習してそうなフレーズで呪文を組むのが無難。欲しい方向性が難しい場合はHypernetworkとかで絵柄を安定させるのが正解な気がしました。

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Anythingv3とf222をマージして、hypernetworkを設定しました。マージするとき、ロードするときもエラーが出たけど、なんとか解決出来ました。゚(゚´ω`゚)゚。

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新作Hypernetworkできた(別パターンも作る予定)
手もどうにかしないとね

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何がとはいわんが最近ディープラーニングのオペが上達しすぎててコミッションもういらなくねぇかこれってなりつつある。アルゴはHyperNetworkをCosine Annealingで運用(だいたい5500turnで収束)#元ネタキャラわかるやつ老人

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Retrained the hypernetwork for the new merged model. Quite like the result. Cleaner, and the faces are much prettier.

Still the same experimenting subject: warrior girls in plate armors in a fantasy middle-eastern city.

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自前のhypernetworkとtextual inversion有りきのpromptなので、それらを抜くと同一Seedでこんな出力ですがそれでもよければDMします

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9月頃にtrinでショタキョンシーを作ろうとしてた時の絵なんだけど、お顔にお札が全然貼れなくてずーーっと困ってた記憶……。hypernetworkならお顔にお札のキョンシーも作れるのかしらん。

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Some comparisons of my four favorite hypernetworks. Have to say that hypernetworks are really one of the best way to integrate consistent new styles into the generation.

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過学習起きなさそうな設定で100000 step後
1girl のみ
前2枚:そのまま
後2枚:hypernetwork
+ https://t.co/i7eRjMZirj

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