✅StyleGAN2-ADA

各3000枚のデータセット(256x256)でもコレぐらいの品質で自動生成できるみたいですね。学習方法は転移学習にしたので5時間~12時間程度。

彩色系の品質は文句ないけど、気になるのが「異形の存在」。手足などが不自然に生える画像がある。

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✅pix2pix - 敵対的生成ネットワーク(GAN)

TensorFlowでpix2pixをやってみたけど、データ収集(100枚)からAI学習まで2時間ぐらいで「塗り絵」を「AIで自動着色」できる( ゚Д゚)

今回の元データは適当なので、
吟味すれば塗り絵の精度は確実に高くなります😆

次は白黒写真のカラー化をやってみます

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tinyMLって今後絶対来ると思う。マイコン使うから日本のマイコン/IoT界隈にも必ずやってくる日が来ると思う。そこで先取りでこの動物の絵の本、最初の6章が無料😁

TinyML
Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers https://t.co/Fg9ZrFkJoW

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自分用のアバターは自分が良ければオッケーなのでたのしいし早い
ML-Agentsはグラフィックなしでガンガン回せるようになったけど単純なシーンだとGPU10%くらいでCPUが天井張り付く感じ、TensorflowがGPU使ってないんじゃないかとかなり疑ったけどそんなことはないみたい

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深層学習による手描きイラストの影付けプログラム(Shadow Hand-drawn Sketches)が公開されていたので、自分のパソコンにTensorflow入れて実行してみた。カラーは出力画像をペイントソフトで合成。モデルは天城一彩クン。

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🖼️ 🖼️
'A JIQUILO'
Computer generated artwork.
https://t.co/ohWyn1QlJ2

Do you like it?
I learn from your likes!

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I love how tensorflow posenet ml stuff if empowering indie to start using mocap animation! just using a normal webcam, it tracks your face and limbs to morph a vector image with bones. check out this amazing new project:
https://t.co/MGKax5Ri2D

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Selfie 2 waifu.

Official Tensorflow implementation of U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation (ICLR 2020)
🤔

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