現状、pytorch-CycleGAN-and-pix2pixも万能ではなく、SDXL+自作ControlNetの方が優秀ととれる場面もあった
一枚目が自作ControlNet、二枚目がpytorch-CycleGAN-and-pix2pix
これは線画から疑似3D画像に変換するタスク

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線画データセットを作る為に、
・背景がそこそこいい感じに出る
・prompt通り(男を指定した時に少女がでてこない)
の要件で線画を出してくれるSDXLモデル+線画LoRAの探求をしている
1枚目:線画LoRAなし
2枚目:線画LoRAあり
3枚目:2枚目をMangaLineExtraction_PyTorchで加工
4枚目:prompt

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月須和さんの線画LoRAと相性いいモデル探しているんですけど、LastpieceCoreXL_A0897.fp16くんが結構相性いい感じかも?
1枚目LoRAなし
2枚目線画LoRAあり
3枚目MangaLineExtraction_PyTorchで2枚目を加工したもの

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controllllite_v01032064e_sdxl_fake_scribble_anime [a9fe208a]
この用途だとかなりよいかも!!!!!
こいつをさらにMangaLineExtraction_PyTorchで線画抽出してやるといい感じ!!

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①AIにグレスケ絵を描かせる
②AIに線画抽出させる(MangaLineExtraction_PyTorch)
③②を自分絵好みにトレース改変(今回は面倒なので目だけ)
②と③の差分をコピー機学習法で絵柄で覚えさせる。
理論上できないかなー

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"Artificial Intelligence is as dangerous as global pandemics and nuclear war."

I might be wrong. I believe this to be nonsense.


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ChatGPTさんと相談しまくって、なんとかかんとか
途中で「あーはいはい、Pytorchの質問でしょ?こうするんや!」とか言い出したのにはかなりビビった

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「おまえさんPytorchとCUDAで動いとんやろ?テクスチャフィルタリングとかいけんちゃうん?」
「いけますよ!!」

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換装してテストしてみた。
こちらの環境だとコマンドプロンプトでpython -m venv venv を実行時にDLエラーが出たが、2回目に実行したらうまくインストールできた。検証結果はkurozumiさんと同様の比率。#PyTorch

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何やらノイズが乗るようになったので、昨日の時点のバックアップと比較したら、pytorch_lightningが破損してた、どうもpip updateに失敗したのが原因ぽい、バックアップは大事・・・

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finally got the Nvidia 4090 PC set up!
Python 3.11 + CUDA 11.8 + PyTorch 2.0 alpha + xformers + Ubuntu 22.10
it's so faaaassst
thanks again for sponsoring the build!
https://t.co/xzpWuYHLgl

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Took me a bit of bashing my head into pytorch convolutional layers, but I got directional tiling working in

This should open up huge possibilities for people using the extension for game assets, I can't wait to see what you all do with it.

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pytorchのテンソルの足し算の順序を入れ替えたら、生成画像が変化したんですが、これって期待される挙動なんですか? (計算式は各画像のALTに記述)
こんなの、デバッグできないですよ。(したけど)

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p1atdev/plat-diffusionを試してみたけど、大量に生成させればいい画像がそこそこあった

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ちゃんと猫も出力できたー
なかなか難しいな
猫でファインチューニングしたモデルをそのうち作ってみようかな

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猫を出力したい!と思って頑張ったけど、モデルによっては猫耳のイラストしか出力されない...!

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on Mac got 12% faster! (12 Unet steps 12.03->10.76s; avg of 10)
upgraded pytorch 789b143...acab0ed (Dec 23–Jan 6)
wonder if it's due to razarmehr's torch.linear() optimizations (made BERT 3x faster)
https://t.co/r5HBnpm5RW
more to come when macOS updates!

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