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SD2.1で実験。こっちの方が線画に忠実というメリットがある(ControlNetが効きやすいので
アニメ塗りとギャルゲ塗？
アニメ塗もっとシンプルにしたいんだけど難しい

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2024-01-28

生成AIで実用性あるの、こういうふわっとしたイメージやデザインを自分絵LoRAとControlNet使いながら詰めていくとこだと思う

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2024-01-18

Animagine XL V3
構図はNAIv3で出したものをControlNetでかなり反映できるんで、SD1.5よりは有能
もうちょい塗りと背景頑張ってほしいなあ

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2024-01-16

5.背景を変えたいので全部消します
6.controlnetを使い、背景を再生成します
7.5のやつを前景として合成します
疲れたので今日はここまで・・・

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2024-01-11

年賀状イラストの武器文字。
1枚目をあらかじめ作っておいてi2iでControlnetのsoftedgeをweight0.6、guidance end0.3くらいで設定して、strength0.9くらいで作りました。
楽しかった✨

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2024-01-01

屋上のスルトさん

controlnet Tileで手描きラフを読み込むときの設定をいろいろ調整中～

かなり手間がかかる代わりに、Scribbleだと構図が変わってしまうようなパターンでもTileだと再現できますね（この絵の場合、Scribbleすると足を組む）
うーん、Scribbleでガチャした方が楽か…
AI

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2023-12-17

SDXLでも実験！学習に時間がかかるので1影しか作っていないけど！！！ SD1.5より塗りが繊細だし、参考になる・・・！！！
SDXLの仕様でControlNetの制御が甘いけどお見本にする分にはこんなもんで十分だよ！！！
というかSDXLにもSDHK04系のくっきりアニメ塗モデルほしいなぁ https://t.co/wjpfDuOdy9

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2023-12-16

1枚目：灰色影LoRAなし
2枚目：灰色影LoRAあり
3枚目：元線画（ControlNet用）
悪くないな。線画を読み込ませて色の参考をとったり、陰影レイヤーの参考にしたり。
そのまんまは使えないけど影レイヤーの参考用に使える

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2023-12-14

おはようございます🥰
Controlnetでコーヒー飲むポーズやってみました😊
百(もも)ちゃんです😊

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2023-11-03

ControlNetのtileで設定失敗したんだけど、ADetailerで顔だけが再描写されたので面白い効果になったやつ。

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2023-11-02

【ゆるぼ】機械学習くわしい人へ
こういう画像とこういう画像の組み合わせが1000組あります。
この二つを学習させて、左側の画像から右側を生成する方法はあるのでしょうか？
ダメ元でやってみたControlNet-llliteではダメでした。

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2023-10-23

最終的にはノーマルマップとcannyを紐づけたControlNet-llliteを作るのが目標なんだけど
ControlNet-llliteは（おそらく）データセット量が少ないと色合いがおかしくなるので、
補助としてノーマルマップ概念を学習させたLoRAが必要になると思うのだよね

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2023-10-18

元線画：ピンク
グレスケ：ControlNetはsai_xl_canny_256lora [566f20af]で↑をベースに生成
いい感じ

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2023-09-26

ControlNetはsai_xl_canny_256lora [566f20af]が良さそう。 https://t.co/KMe6Aos8QT

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2023-09-25

⑤④をベースにt2tでカラーイラスト生成
これで④と⑤をLoRAなりControlNet-LLLiteで差分を使って制御学習できないっすかね・・・

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2023-09-24

1枚目から順番に
diffusers_xl_canny_full.safetensors(2.5 GB)
diffusers_xl_canny_mid.safetensors(545MB)
diffusers_xl_canny_small.safetensors(328MB)
所謂本家diffusersのControlNet。
fullはモデルサイズが大きいの以外目をつぶればよい感じ。
mid、smallは色合いが若干微妙かも？

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2023-09-20

https://t.co/FxsIX0UHhS
のSDXLの各種ControlNet（的なもの）を検証してみる。
まずはcannyから。読み込ませる線画はこちら。
生成AIのイラストを加工した線画になります。

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2023-09-20

次にControlNet。
1枚目：tile にラフ入れて、t2iで生成。
2枚目：tile にラフ、scribble に線画のみを入れた multi ControlNet で、t2iで生成。
3枚目：scribble に線画のみ入れて、雑色指定ラフを 高 Denoising Strength でi2i。
i2iよりはマシになってきた感はある…かな？絵は大分変わるけど。

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2023-09-19

Hantomin さんが色指定ラフからの i2i 試してるの見て、ControlNet 使ったらどうなるだろうと思って試してみました。

１枚目が雑色指定ラフ。
２枚目が形が崩れない限界までDenoising Strength を上げた i2i。
たしかに残念な感じになりますね。

ControlNetに続く→ https://t.co/yXbqhW3aOT

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2023-09-19